我是研二的学生，自己在学习机器学习，看了一遍Andrew NG的视频，他的讲义刷了两遍，讲义中的公式基本都自己推导过，然后看了两遍李航老师的《统计学习方法》。目前正在看《机器学习实战》这本书，用python把算法一一实现一遍。我本来计划找个机器学习的实习岗位，但看了很多公司的实习岗位要求我都没达到，感觉比较难。 最近老师给我推荐了一个实习，是做.net web开发的，做前端的。 我目前非常纠结，我非常需要一个实习经验，因为我的机器学习是我自己完全凭兴趣自学的，没有项目经验。而这个.net web的开发实习机会又跟我想做的机器学习相去甚远。我喜欢数学，当时选择机器学习这个方向就是因为舍不下这么多年学的数学。 请各位赐教，谢谢。R […]

本人工程硕士，研一新生，有一年as3页游开发经验。毕业后希望从事数据挖掘方向工作，如推荐系统方向。目前本人正在学习书籍machine learning in action，以及林轩田老师的机器学习基石课程以入门机器学习。计划在完成这两项后，在dblp上阅读一些KDD，ICML，NIPS，IJCAI，AAAI等相关会议近年的论文，追踪热点。由于目前可能选不到匹配方向的导师，工程硕士也只有1年的时间学习相关知识和准备找工作，不知道怎样学习才能效率最优。列出了以后可能需要学到的知识：学习MapReduce，GPU Computing参加如Kaggle，天池等数据竞赛累计经验实现一些经典算法（用什么语言？）不知道上述是要做加法还是做减法？重 […]

题主在想 PhD 的研究方向，想听听大家对机器学习的看法。未来二十年，或者十年内，机器学习的研究会遇到瓶颈吗？机器学习的技术转移来创业又会如何呢？

某财经名校法律硕士毕业工作3年了，想系统学下金融知识，并进一步补充管理知识与人脉。华东地区开设金融MBA的学校似乎不多，中欧长江门槛太高不大现实，交大，高金，上财（16年第一年开班金融投资班）可以考虑下。两个问题：1.请问金融MBA能比较系统的学习金融知识，还是和普通MBA一样浅尝辄止而已？；2.上述几所学校如何选择？望大神给点建议。以上两个问望大神给点建议

比如现在有300家公司一年的股票价格（时间都是2014.9.1~2015.9.1），如何将这300家公司根据股价走势分类，将股价波动及走势相似的公司分到一类？无监督，分成几类事先不知道。

比如：好书、好课程、好网站、好习惯、值得关注的品牌等。

评估分类结果的好坏时，一般用准确率和召回率，但是这个方法的前提是我有标注的正负样本。如果我没有正负样本的情况下，怎么知道我的分类结果好不好？一定要通过标注正负样本，然后计算F-Score来评估吗？比如：我在新浪微博随机抓取了1000万用户，我通过一些特征或规则，可以判断这些用户的性别，是否已婚，是否单身等等，那么我的这些规则可以看成是一个分类模型。在这种情况下，有什么办法可以评估我这个分类模型是否合理，或者如何评估我的这个分类模型的好坏呢？有没有比较通用的方法？