如何对一组时间序列数据进行聚类？目的是将股价波动及走势相似的公司分到一类。 举报 理由 举报 取消 比如现在有300家公司一年的股票价格（时间都是2014.9.1~2015.9.1），如何将这300家公司根据股价走势分类，将股价波动及走势相似的公司分到一类？无监督，分成几类事先不知道。 2018年1月25日 4 条回复 1132 次浏览 分析,学习,数据,数据挖掘,机器,统计
回复 ( 4 )
这取决于你想怎么分，你认为什么样的叫做类似，聚类首先要定义距离，在进行数学定义之前，你首先给出一个物理上的目标。
将每个公司的股票数据视为一个向量，就已经符合聚类算法的输入了。距离你得挑一个。如果你要看走势，也许可以将股价归一化之后，直接用差的平方和？
请问哪里有这样的数据集
spss-分析-聚类