感觉云计算起点很低。数据挖掘起点高一点。很多本科毕业的就可以做云计算。但是数据挖掘需要积累很多数学知识，交叉学科错综复杂起点较高。不知道是这样吗

题主想了解一下各路大神本科或者研究生发机器学习论文的经验。然后题主目前大二在lamda组搬砖。有很多乱七八糟的想法，题主的数学背景有线代、高数、概率论、实变、群论。发论文是否还需要更厉害的数学工具？

大一摔了一大跤，大二了突然想不通这路该怎么走了，

想不断学习来提高自己的技术能力，选择机器学习是否是一个正确的选择

你有从哪些地方感觉到「应用宝」的推荐算法很准吗？

支票，银行本票，银行汇票，汇兑，托收承付，委托收款，信用卡，信用汇，商业汇票这九种结算方式的结算流程是什么，还有它们的适用范围，核算科目以及提款期限。初次接触会计，还什么都不懂，希望各位帮忙解答。

知乎对我帮助很大，在这里学习很多有深度的知识，现在我把的运营的经历分享给大家，同事也分享一些我收藏的干货

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很多人都推荐说 MIT 的 Deep Learning 是比较权威的一本学习 深度学习 的书。 大家怎么看？此书还未出版，详见官方网站 ： Deep Learning

如何从传统的基于内存的数据挖掘过渡到分布式、可处理海量数据集的挖掘