本科生想发出彩的机器学习a类论文，如何准备？ 举报 理由 举报 取消 题主想了解一下各路大神本科或者研究生发机器学习论文的经验。然后题主目前大二在lamda组搬砖。有很多乱七八糟的想法，题主的数学背景有线代、高数、概率论、实变、群论。发论文是否还需要更厉害的数学工具？ 2017年12月8日 2 条回复 1072 次浏览 人工智能,学习,数学,数据挖掘,机器,论文
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首先羡慕题主本科就能进LAMDA。然后答题：
私以为本科生发A类可以有两种方式。第一种就是把自己当PHD搞，脑袋里先忘记发paper这件事，多去看paper想问题和导师讨论，然后paper自然就有了。
第二种是一种overfitting的方法，就是找导师要一个topic，然后钻到这个小问题里面去，水一篇A类不成问题。但是这样对自己的提升和意义都不大，纯粹是为了出国好看而已。
还有你脑袋里那些乱七八糟的想法，全部忘掉。可以负责任的说，你现在阶段凭空想出来的90%的idea都是不靠谱/有人做过/做不出来的。你要是想自己找topic做，就老老实实看paper。要是想快速灌水，就多向导师证明你的能力，然后要一个idea来做。
以上。
谢邀。
私以为想发A类并不难。从理论或实际出发找到一个好的idea，取得不错的实验效果，实验全面严谨就行。如果在理论上有一些分析就更好了。
但既然这是一个并不困难的事情，那么我认为就不应该以发表论文为目的去做，而是应该把注意力放在最基本的东西上，多学多思，这样论文也是水到渠成。