数据分析师和数据挖掘工程师的区别？ 举报 理由 举报 取消 2016应届毕业生，前几天去参加了iPIN（爱拼信息公司）的宣讲会。听了大牛杨洋的精彩演讲，受益良多。在笔试的时候，他说到：“投递数据分析与数据挖掘工程师岗位的同学，请在试卷上注明。因为这两个岗位的区别非常大。”请问知乎上的各位大牛，“数据分析”与“数据挖掘工程师”的区别到底是什么？？如果可以详细讲解，不胜感激！！谢谢！~ 2017年6月21日 9 条回复 960 次浏览 分析,学习,数据,数据挖掘,机器
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作为一名数据分析师，表示高票答案中的模型十分扯淡。。
既然最终目标是对答案打分（有分值），即意味着要实现的是一个回归模型。首先，聚类这种无监督学习对数值预测有个毛线球的用处；其次，即使是想用决策树来做个回归，你也首先得有个训练集，也就是说自己得给一部分答案打个分才能做后续的模型构建，主观性比分析更甚。。
还有就是，用写爬虫来区分两种职位有点太随意了吧，这玩意上手起来也就是几天的功夫（当然写大型分布式的爬虫需要一些功力，光是集群管理就比较麻烦）。
大部分时候模型构建的活，都是调用现成的工具包，然后做feature engineering和调参数，分析师干不了么。。而且抽feature大部分时候拼的不是技术，而是业务的理解深度。。
至今唯一一次让我觉得是数据挖掘工程师应该干的活是在面试飞利浦的时候，面试官直接丢给我两篇最新的英文论文，里面阐述了一个新的关联规则算法，给我三天时间用C++实现出来，并跟其他几种常见算法比较一下优劣。。
结果，我就去当数据分析师了。。
数据分析与挖掘的联系和区别！数据分析与挖掘的联系和区别！
数据挖掘有的公司定义就是做爬虫的，有的公司定义做一些推荐、广告、搜索之类的相关工作，这个你要向对方问清楚，工作定位差别很大的。产出工程系统，作为产品的部件。
分析师就偏向于BI那类，主要产出数据、报告之类的，以供决策之需，可以是供公司内部使用，也可以作为商品供客户使用。
知识背景上有比较明显的区别。工程师通常是计算机等工科类专业出身，分析师则多是统计等理科类专业出身。
工作内容上，工程师当然是写代码做出业务功能，分析师则主要是使用工具（如SPSS、R等）处理数据得到结果。
干得活不一样。完全是两个工种。数据分析师编程能力不需要特别高，会点Python，R什么的就行了，主要是用各种现成的工具。但是数据分析师数学一定要好，特别是统计，他们基本上都是数学家。
这类问题好多，给你个栗子：
数据分析师和数据挖掘工程师在遇到你这样的问题会怎么解决。
数据分析师：
1、打开知乎
2、输入关键词
3、搜寻所有相关问题
4、罗列每个问题的答题人数、总赞数、人均赞数……
5、判断高质量问题（答题人数前20%，总赞数前20%，人均赞数前20%……）
6、找到高质量回答
7、解决疑问
数据挖掘工程师：
1、打开IDE
2、写个爬虫
3、根据关键字爬取知乎上相关问题
4、根据点赞数、关注数、回答数等做个聚类/分类
5、给出一个评估答案质量的方法，最终以得分的形式呈现
6、给答案打分
7、从高分答案开始看
以上！
谢邀！
这个问题我应该有回答过。再举个简单的例子吧。你女朋友生日要到了，你需要送他礼物。
数据分析师要做的：收集并加以分析你女朋友的喜好，比如喜欢什么样的美食？什么样的颜色？最近比较缺什么？你女朋友怎么样容易感动？她是不是大姨妈来了不适合吃什么或者用什么……等等，作为分析师，你其实是收集她的信息并加以分析。
数据挖掘工程师要做的：在数据分析师工作的基础上，找出符合条件的要求。例如：你这个月刚刚入手iPhone8身上没啥钱了，因此此次生日礼物的价格不能错过99块钱，而你女朋友生日那天有大姨妈不能吃各种辛辣酒类……再满足各种情况的条件下，找出送什么礼物给你女朋友既实惠又能让她感动投怀送抱，这就是数据挖掘工程师要做的。
这两个岗位目前我觉得有时候一个人就能胜任，当然，最好是有计算机和统计学的基础，要不还是得分开，公司越大越细分，而公司越小往往一兼多能。有对大数据感兴趣，欢迎加我们微信 idacker
解答全部来自知乎：
数据挖掘工程师：
数据挖掘工程师的工作和任职要求是什么？ – 数据挖掘
数据挖掘工程师在公司中一般都具体做什么？需要了解哪些知识？ – 互联网
数据分析师：
数据分析师的具体工作职责和工作内容有哪些？ – 互联网数据分析
数据分析师的主要工作有哪些？发展前景如何？需要掌握哪些相关知识？ – 职业规划
如何快速成为数据分析师？ – 大数据
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我的理解，数据分析师和数据挖掘工程师关系，相当工厂里的质检员和品质工程师的区别，质检员只需负责流水线上某一段的产品质量问题，而品质工程师管控的范围更广，需负责整条产线的产品质量问题。