拟合度大于1，可以称之为过拟合吗？ 举报 理由 举报 取消 对离散数据进行拟合，拟合度大于1，能否称之此现象为过拟合？ 2017年8月8日 1 条回复 1630 次浏览 回归,学习,定义,数学,数据,数据挖掘,机器
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首先要说，拟合度是指预测结果和实际结果的吻合程度（百分比），最多是1，不可能大于1的，大于1无法解释其含义（难道还能比真实结果本身更接近真实结果，这个逻辑上就不可能）。
过拟合是说指因过分强调对训练样本的效果导致过度拟合，使得对未知预测样本效果就会变差的一种情况，预测模型的泛化性不好，而拟合度则是说这个模型和你想象的理想情况差多少，不是说拟合度高就是过拟合的。
我的理解就是拟合度高表示该模型在当前数据下预测精度高，而过拟合指该模型对外部数据的泛化性差，二者不能混为一谈。