发起人:胡铎 初入职场

回复 ( 5 )

  1. 张馨宇
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    机器学习的一类问题叫模式识别,除了模式识别,机器学习还干别的事情,比如密度估计。

    数据挖掘可以用机器学习技术,也有非机器学习的数据挖掘,但是实际上,现在主要就是用机器学习技术。

  2. 华夏
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    exploit low-dimensional discipline ( low-rank, sparsity, manifold, etc) in high-dimensional.

  3. 不思jo
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    机器学习是数据挖掘一大支撑技术,是数据挖掘的基础,两者处理的问题对象不同。

  4. yayadudu
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    模式识别:例如文字识别,图像识别,语音识别,

    数据挖掘:数据,例如图片,语音,数字数据,等等进行分类或者回归,得出规律的东西

    机器学习:就是上面的方法要用到机器学习,什么深度学习,svm,bp,等等

  5. yy6597988
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    这三个归根结底都是算法的问题,区别光看字义就知道了,但图像识别,数据挖掘,机器学习的核心都是算法,数学不好的人慎入

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