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想去百度实习，机器学习、数据挖掘岗，需要哪些知识储备？
北邮信号与信息处理准研究生一枚，研究方向和机器学习有关，打算明年暑假找份和机器学习相关的实习锻炼一下，暂定百度，求教各位我需要哪些知识储备？在网上找的一些职位要求： -计算机或相关专业硕士以上学历 -良好的逻辑思维能力，敏锐的数据洞察力，较强的总结归纳能力 -良好的团队合作精神，敢于接受挑战 -掌握C,C++,PHP,PYTHON等至少一门常用语言，熟悉数据结构和算法 -熟悉数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术者优先 -熟悉linux操作系统及shell、perl等脚本语言，熟悉C++语言；-具有机器学习系统架构设计和开发经验者优先 -具有互联网公司内容挖掘、反作弊相关实习经验者优先要是可以根据百度各个部门的机器学习应用领域给出详细建议就太感谢了~
回复 ( 9 )
python， 可以应对很多场景；熟悉常用机器学习算法 ；最重要的有实际的模型和数据经验，kaggle可以弥补一下；总之勤动手勤分析勤总结
找“机器学习、数据挖掘岗”实习并不需要非常多的知识储备。常见模型都熟悉，都自己写过代码，做过实验足够了。
上面贴的职位要求都是很常见的要求，除了“熟悉数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术者优先”和“具有机器学习系统架构设计和开发经验者优先”外，和别的技术岗位要求差不多。
既然你指定“百度”机器学习，那就要知道NLP知识是百度的基础，这也许是和其他公司最大的区别。所以首先必须具备基础的NLP知识，了解基本的分词、词性标注模型和应用，像HMM、CRF等应用，N-Gram等语言模型同样是基础知识。其他的就和其他公司的机器学习岗位要求都差不多。
……. 说真心话， 这些会不会都一样。
1. 【基本】熟练手写基本的数据结构、算法，最好是C/C++代码，python也可
2. 【基本】了解常见的机器学习模型，知识体系相对完备，会推导一些基本模型
3. 【重要加分项】有数据挖掘相关的项目/实习经历，以上两点可酌情降低要求
4. 【其他加分项】玩过spark/storm/hadoop；参加过数据挖掘比赛；了解你所申请岗位的专攻领域（推荐系统、自然语言处理、计算广告、搜索）
百度做广告起家，建议了解下计算广告相关的知识，面试可以扯一扯
你没项目经验基本很难找的
搜百度招聘仔细看看
1、做项目
2、做牛逼的项目
3、有好项目记得带上我啊，姜大神～
最基础的准备： 学习能力！