你读过的 机器学习/数据挖掘 顶级会议论文中最水的是哪一篇？

题主是个数据挖掘领域内的菜鸟，刚开始读一些文献。不过最近发现有不少出现在顶级会议的论文都很简单，而且很多细节如果自己深究一下，便感觉有很多漏洞。在这里提出这个问题不是要故意黑某些人，只是想讨论一下，看看大家的看法。题主不才，稍微将此类论文概括一下：1. “开山之作”。提出一个新的问题，至于有没有用无所谓（大部分是没啥实际用处），反正就是没人研究过就好。Intruduction里面吹的天花乱坠，然后搞搞feature，训练个简单的模型。也没有啥baseline，实验随便做做对比一下naive的方法，看上去提升很高，但是其实根本解决不了问题。2. 照葫芦画瓢。照着一个论文，做个微小的改动（图模型加个圈之类的），就连论文的逻辑和公式基本上都是照搬，这种论文写起来简单，不过读完基本没啥营养。3. 论文工厂。有些研究组每年发几十篇论文， 单独拉出来一篇来看，其实写的还不错。不过如果多读几篇，就发现其实这些论文都是一个套路，越看越觉得没意思。个人认为这种论文也越来越多，其实对research领域的发展没有什么作用，相反，是在伤害领域的发展，对那些踏实做科研的老师学生不公平。想问一下各位 读过的／认为的 最水的论文都是啥样的？