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一个人离去，像森林里一棵树倒下。
心理学研究生毕业在做互联网数据分析，也做过些数据挖掘，这类人很少，我也是机缘巧合吧
更适合做数据分析
数据挖掘也想兼修心理学…其实不拿数据挖掘当工作的话，数据分析还是容易入门的。我推荐一本书，An Introduction to Statistical Learning。是一本入门级别的统计学习，网上有免费的pdf版下载，可以配合斯坦福的公开课一起看，顺便学习一下R编程。学完后，做一般的统计分析那简直手到擒来啊。
心理专业更适合做数据分析师和数据产品经理的岗位。而数据挖掘的话 对数学算法理解和编程要求很高。
如果是纯心理学专业，个人建议可以考虑一下 产品策划、产品体验这种岗位，目前越来越多的大公司喜欢招心理学的人 去做产品体验设计方面的工作，并且效果还是蛮好的。
如果对于数据行业比较执着的话，其实数据分析师的岗位也还行，而对于数据挖掘这种岗位来说，相对于工程化，逻辑能力，以及数学思维会比较重要。
数据挖掘还是对编程、统计学、数学有较高的要求；
数据分析更靠近业务，可以借用心理学的理论验证。
谢谢邀请，我也是刚跨行到了互联网去做数据挖掘，只不过还没开始工作，只是个应届生
谢邀。本人刨这个坑比较多，只能和你分享一下个人经验。
工作内容： 多数数据挖掘本身和业务强相关，也有有些通用性的底层数据ETL 用户画像等苦逼工作。
技术要求：这个和工作内容关系比较大，就一些通用性的底层ETL 方向需要熟悉数据库与MapReduce 之类的大数据环境。如果向偏分析方向发展，对数据建模与时序分析有一点要求。 如果先用户画像方向发展，对机器学习有一点要求。
工作强度：感觉中等偏上。
自己有兴趣而且肯投入时间积累知识会很快适应过来。
有可能搞数据挖掘久了会需要回去搞搞心理调节一下心理吧
数据挖掘对编程还是有一定要求的，还有就是数学知识，高数，概率论等。。。这两方面好好下功夫吧
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心理学研究生毕业在做互联网数据分析，也做过些数据挖掘，这类人很少，我也是机缘巧合吧
更适合做数据分析
数据挖掘也想兼修心理学…其实不拿数据挖掘当工作的话，数据分析还是容易入门的。我推荐一本书，An Introduction to Statistical Learning。是一本入门级别的统计学习，网上有免费的pdf版下载，可以配合斯坦福的公开课一起看，顺便学习一下R编程。学完后，做一般的统计分析那简直手到擒来啊。
心理专业更适合做数据分析师和数据产品经理的岗位。而数据挖掘的话 对数学算法理解和编程要求很高。
如果是纯心理学专业，个人建议可以考虑一下 产品策划、产品体验这种岗位，目前越来越多的大公司喜欢招心理学的人 去做产品体验设计方面的工作，并且效果还是蛮好的。
如果对于数据行业比较执着的话，其实数据分析师的岗位也还行，而对于数据挖掘这种岗位来说，相对于工程化，逻辑能力，以及数学思维会比较重要。
数据挖掘还是对编程、统计学、数学有较高的要求；
数据分析更靠近业务，可以借用心理学的理论验证。
谢谢邀请，我也是刚跨行到了互联网去做数据挖掘，只不过还没开始工作，只是个应届生
谢邀。本人刨这个坑比较多，只能和你分享一下个人经验。
工作内容： 多数数据挖掘本身和业务强相关，也有有些通用性的底层数据ETL 用户画像等苦逼工作。
技术要求：这个和工作内容关系比较大，就一些通用性的底层ETL 方向需要熟悉数据库与MapReduce 之类的大数据环境。如果向偏分析方向发展，对数据建模与时序分析有一点要求。 如果先用户画像方向发展，对机器学习有一点要求。
工作强度：感觉中等偏上。
自己有兴趣而且肯投入时间积累知识会很快适应过来。
有可能搞数据挖掘久了会需要回去搞搞心理调节一下心理吧
数据挖掘对编程还是有一定要求的，还有就是数学知识，高数，概率论等。。。这两方面好好下功夫吧