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应届生想应聘bat的数据分析或者数据挖掘岗，该如何准备？
题主是一名普通211学校的统计学研二学生，本科专业是渣二本的信息与计算科学。 什么样的条件才是bat这类公司（最好是在成都）所需要的呢？我数据分析和数据挖掘的都会一点，但不深Excel,spss,R,matlab,SQL,Python等这些工具都只能基本能用，没几个学的好的，不百度谷歌的话，只能写点小程序（我说的小程序是指一百行以内的代码 ）理论方面还稍微好点，统计的和统计学习的基础知识都还有点，就像机器学习的模型推导在我看来比实用编程亲切多了。 现在在一家大数据公司实习，当然只是名义上的，根本接触不到项目只是在SQL查查数据，或者做做因子分析，k-means聚类，决策树什么的。Hadoop和spark就别想了，当然我也不会。 那么问题来了，学那些工具让题主的理论知识忘得有点快（这就是智商不够的烦恼？），到底该抓哪头呢？BAT更看重什么？对了，它们看重英语吗，六级没过会不会影响？
回复 ( 4 )
首先你要熟练的编程，这个才是最关键的，python和C。
然后什么数据挖掘数据分析啊，机器学习才是关键。
更多的请参考我在这个问题里面的回答
毕业后想从事机器学习方面的工作，现在需要准备些什么？ – 张馨宇的回答
谢邀。
什么样的条件才是bat这类公司（最好是在成都）所需要的呢？
bat这类公司是指bat三家，还是还有其他家？如果有，题主指的是哪些呢？
据我所知，这三家在成都貌似都不太需要你说的岗位。
按照我的招聘经验，统计学专业同学，选择做数据分析的更多一些，而计算机、数据挖掘等相关专业或方向，选择数据挖掘更多。
简单粗暴来说，前者就是你说的“在SQL查查数据，或者做做因子分析，k-means聚类，决策树什么的”；而后者，需要编程，基本是准程序员路线，码农般的硬技能为必备。
“学那些工具让题主的理论知识忘得有点快”，统计学的理论，最最基础的，应用于实际，相信你不会忘记（均值、标准差要是你也能忘，我也不知说啥好了）。而再深一点点的，如方差分析，现实中也有广泛应用。再往上的高深，研究分布啊啥的（我不是学统计学的，可能有误），可能在现实的商业公司的岗位中应用不多。所以，如果你忘记了如何研究数据的分布，对就业来说，也许影响不大。
与之对比，工具类，在实际工作中确实用得上，所以，你可以自行决定时间分配。
它们看重英语吗，六级没过会不会影响？
这个问题么，基本属于HR筛选范畴，如果HR据此判断你的学习能力和在校期间表现的话，还是会有影响的。
BAT更看重什么？
对应届生招聘来说，还是精英思维，看重学校牌子，校内表现这些。
贴一篇自己的文章吧，希望对lz有帮助：
转行数据挖掘和机器学习
面试过的人说一下，要非常熟练的掌握SQL语言。