数据挖掘方向，理论重要还是实践重要？ 举报 理由 举报 取消 做数据挖掘，或者说数据分析的人，对各种算法熟悉是指“对原理熟悉”还是“对应用场景熟悉”，还是对“使用熟悉”？基本现在能用得上算法，都有现成的语言包，还有必要花时间深究每个算法的原理、公式推导吗？ 2017年6月13日 1 条回复 848 次浏览 分析,学习,数据,数据挖掘,机器
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没有说哪个重要、哪个不重要，都很重要。
数据挖掘职业方向，更多的是侧重你在基于业务的基础上，通过算法模型的方式去实施落地。对常规数据挖掘算法的理解和应用是必须掌握的，值掌握理论知识、技术、工具，当然是不够的，更重要的是看你实施的经验。
企业招人面试的时候，一般2方面都会涉及到，你对常规算法模型的掌握、你实施过的项目，在项目当中的参与情况、对项目的理解、项目最终的成果、你的收获是什么等等。