我目前的水平可以在国内做quant analysis或data mining吗？ 举报 理由 举报 取消 ===========================================不做quant的话可以从事data mining之类的吗？======不知道自己现在是什么水准。。。=================================================== 2017年9月29日 10 条回复 1805 次浏览 Quant,学习,宽客,对冲基金,数据挖掘,机器,统计
===========================================不做quant的话可以从事data mining之类的吗？======不知道自己现在是什么水准。。。===================================================
回复 ( 10 )
题主不是比特币套利半个月200变7万么？为什么竟然没有写进简历里？！
简历真心需要好好重写。那么多人绞尽脑汁把没的说成有的团队的说成个人的，题主明明有货却如此不让雇主知道，不是等着被丢进废纸篓么？！
回答：
1. 能不能找到quant或者data mining的工作。 – 暂时不能。
2. 什么水准。 – 还未入门水准。
你现在的情况：
pros：知道该学什么。
cons：没有项目没实习没科研。学校不行。编程能力不够。简历做的不好。
建议：
考研。
泻药，但是我必须说真话，可能现实会有些残酷。
1, 学历问题，非名校。一般来说，名校是敲门砖，不能怪招聘者偏见，因为这是最容易最简单判断应聘者学习能力和智力的方法。读研是一种解决方法，但是1年硕士那种基本忽略；
2, 编程能力问题，这个需要练，非常熟练；
破解方法：名校非1年授课研究生，或者，实盘自己搞，搞出名堂来。实盘赚钱了，或许自己就可以一直做下去直接发财了，或者进入其他公司。
第一印象，简历做得太烂，建议修改简历，比如你那句学到STL就中止了。。。是硬伤（说话直了，不好意思）。。。
然后就是多动手，多学习。
参考：数据挖掘准研一学生如何通过努力进微软？ – 贺勇的回答
后面的可以私聊。。。
通篇在理论上没有一个prefer。这个就很重要的，最好的建议极有可能是去香港什么的读个硕士。
但是我没读过。
题主很厉害。但简历做得不好。希望花功夫修改一下，很有希望的。
简历、学历的问题就不说了。
我们招Alphaquant在背景不够强的情况下，带着因子过来是个加分项，其次是算法能力。
怎么分析因子，这边帖子中有介绍，推荐给你。
AlphaHorizon介绍 – 以非流动性因子ILLIQ为例
算法建议把李航的统计学习方法撸一遍
题主，不邀自来，提一些建议。
对于本科学生来说，除了学好培养课程外还能花时间研究研究模型和计算机语言，说明你是一个很上进的学生，这一点很好，在面试的时候会有加分项，但是即便如此，原来差的分还是太大。
因为Quant这个职业门槛实在是很高了，名校自不必说，然而即使是名校，也是名校里面拔尖的人，而你这个简历里面反应的内容只是达到了最基本的要求，根本谈不上“水平”。可以说你说的这些我基本都会，而且在其中一些领域还做出了点成果，除此之外我还有研究生学历，证书一把，但即便如此找工作的过程还是不尽如人意，最主要的原因就是非名校非理工专业，这两点你都占了，所以我觉得你要做好一定的心理准备。
我随便挑几道笔试过的题目你看看了解多少，以方便掌握目前quant对知识和智力的要求（题目只针对本科难度，研究生及以上这些太简单）
1.推导BS微分方程，解释如何对冲不确定性风险。
2.时间序列自相关如何检验，t统计量如何构建，提出至少两种修正方法。
3.FRA 2X5，5的含义。
4.12个鸡蛋中有一个次品（不知轻重），先有一个秤，能否在3次以内秤出次品，选择熟悉的语言（Matlab/C/python/java等）实现这一过程。
5.举出4种以上聚类方法，简要阐述其原理。
6.比较pi^e和e^pi的大小。
基本上这6个问题能答出来4个可以过笔试（对本科生而言），这还不算特别难的问题，有兴趣可以去搜搜其它答案的quant笔试题。这些题目基本上与你写的教育背景相吻合，应该能对自己所学知识有更好的了解，如果能答的比较好，就去考个好点的研究生吧。
另建议，把技能集中起来放，证书集中起来放，建模获奖HR对你做的课题会更感兴趣结果却给漏了。
目测也就懂点皮毛，距离入门还差十五万八千里，估计自己都没赚过钱就想进公司给你亏钱？
知识结构可以应付不少基础工作了，理论上达标。但最大问题是学历，没有名校硕士，进正规军几乎没可能。另外没实习经历也是严重短板。