本人研一，导师安排信息提取课题，拟研究相关算法作为毕业论文，如何入门？ 哪里的资料比较专业？ 举报 理由 举报 取消 基础薄弱，第一次接触信息提取领域，老师也建议了解自然语言处理领域。本人想尽快上手，在半年内为明年的毕业论文打好基础，求各路大神教我。 2017年11月20日 6 条回复 1173 次浏览 学术论文,数据挖掘,自然语言
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谢邀，感觉你应该多跟导师沟通，确定题目之后再去跟导师商量具体内容。
啊，计算机啊、算法、信息提取技术啊~~~~~我一个文科狗还能说些什么呢？
读survey.
视需要的专业知识去听课。看coursera,自学相关科目。
熟练掌握所需要的基本技能。
多和导师学长沟通。
少玩电脑。
谢邀，对nlp只懂皮毛，建议先刷本入门的书把知识大框架搭一下，然后再学自己需要的具体知识，信息提取这几个字所代表的知识可大可小，楼主需要根据自己的具体情况去选点深入学习。
这种事不去问导师而来问知乎…也许你可以去回答一下跟一个水导师是一种什么体验。
提前说明，以下答案权当交流，因为我也还在学习之中，不敢说是正确经验，还请题主选择性吸收。
从题主的描述
来看，姑且假设题主之前对nlp没有了解，所以就从入门说起。
NLP入门有如下资料可以参考：
然后，Information Extraction相关的东西，在学习NLP的过程中也会或多或少接触到，算是有了个概念。如果想在这个方面做研究，查一查近几年IE相关的论文，必要的话从reference中在去回溯几篇经典文章。
之后的话，题主既然已是研究生，按照受过的科研训练展开即可。
祝好运
这种问题不适合在知乎提问。
每个实验室的具体情况都不一样，侧重点也不一样，外人无法了解具体的实际情况，给出的建议也未必适合题主。
而且个人觉得阔研是一个学习的过程，题主应该把重点放在学习的过程上，问题中提到的内容正是自己需要研究生阶段花时间弄清楚的， 如果图方便从网上找答案，对于自己的学习的帮助十分有限，下次再遇到类似的情况还是一脸黑。
所以个人建议是跟导师多沟通沟通，再怎么说导师对实验室的研究方向比其他人了解情况更清楚，他给出的建议更具有可取性。自己的话可以从相关领域的文献入手，找几篇比较有代表性的文章作为起点（review之类的），然后慢慢发散。
以上纯属个人观点，不喜勿喷