目前对于数据的存储方式有哪些设计模式?

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在对新采集下来的数据时(如各类传感器采集的数据),该如何存储、组织这些数据(用于数据挖掘分析,如分类、聚类、关联分析、预测等)才更加合理,有没有一些固定的方法或者设计模式呢?我最直接的想法是直接按照关系型数据库的设计来存储这些数据,这样做虽然把数据存下来了,但是这种简单的做法会不会限制后面的挖掘呢?

2017年6月21日 1 条回复 1188 次浏览

发起人:Robot 管理大师

回复 ( 1 )

  1. 桂能
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    看你数据有多大,关系型当然很好,但是也会限制应用,这个是肯定的,总是有tradeoff的。

    总的来说,如果你数据量很小,实时性要求一般,那关系数据库应该没有问题的

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