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正好搜到就回答吧。
这次的比赛我目前只参加phase2，phase1错过时间了，也拿到了不错的成绩，前50（毕竟只是一堂课的作业而已）。感觉上主要的问题就是dataset比较大，做mapping的时候比较费时间。这次testing data比较小，要做的是几个机构的排名。排名的依据的即将到来的conference 上的paper数量以及作者排序。
feature的提取感觉药自己搜集一些而外的资料才能让结果更好。最后排名的结果，我觉得偶然性很大，目前根据分数来看，好的分析结果也才6，7成而已。让我比较意外的是常胜将军NTUphase2 竟然快跌出前50。
这是我的首次回答，谢谢指教
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这次的比赛我目前只参加phase2，phase1错过时间了，也拿到了不错的成绩，前50（毕竟只是一堂课的作业而已）。感觉上主要的问题就是dataset比较大，做mapping的时候比较费时间。这次testing data比较小，要做的是几个机构的排名。排名的依据的即将到来的conference 上的paper数量以及作者排序。
feature的提取感觉药自己搜集一些而外的资料才能让结果更好。最后排名的结果，我觉得偶然性很大，目前根据分数来看，好的分析结果也才6，7成而已。让我比较意外的是常胜将军NTUphase2 竟然快跌出前50。
这是我的首次回答，谢谢指教