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研二 上海某高校控制类专业，以后想从事机器学习/数据挖掘类工作，从现在开始到秋招，请各位指点一二？
目前研二正是找实习阶段，之前没有靠谱的实习经历，学过机器学习，懂一些常规算法，看过林轩田和吴恩达的公开课，做过kaggle大数据竞赛的一些训练赛，对数据预处理，特征工程，模型运用等过程略懂一二，经常逛博客刷论坛看一些机器学习，推荐系统的帖子，计算机基础方面，从去年十月份左右看Java，数据结构算法，感觉一般般，java懂一些，数据结构算法懂一些，半个月前内推面试被阿里，大众点评虐过以后开始狂刷leetcode，看看剑指offer什么的，刷了50道，感觉算法分析也才算入门吧，应付应付基本的算法题。操作系统，计算机网络，数据库都不会，请问我这种情况，大家有什么好建议吗，是在学校补基础，还是出去尽量能找实习就找实习，因为本身还存侥幸心态，想着这一个多月看能不能有希望进一个大点的公司的相关岗位实习，但怕五六月份依然找不到，就晚了，到时候大公司，小公司都没人要了，就要秋招了，然而依然没有实习经历，还是我这种情况已经晚了，基础太差没办法补救了？我真的好想在最后的校招有所突破，能够有机会去一些一线公司的机器学习团队，没有一个靠谱的实习经历的话应该不行吧？我该怎么办才合适，大家给点意见呗
回复 ( 5 )
找实习
别着急同学，一切随缘，因上努力，果上顺其自然。职业生涯是一场长跑，而不是一蹴而就。就算这次校招败了，以后还可以跳槽，关键是一颗追逐梦想的心。
编程能力很好练啊，现在开源项目那么多，看看其他人咋写的就行了。mxnet这种最新的deep learning框架，都全开源，你研究明白这个，编程能力和项目经验也算有了。github这种神器我读书的时候可没有……
另外nips和icml的论文那么多，看看研究热点，想想每个paper的实现方案（甚至自己实现），很多paper还把源码放出来了，嗯，我读书的时候，可没有这些啊……
现在这个时代，真正的实力一定会有机会展现出来，即使一次错过，下一个马上接踵而至。关键是得到这种实力，而不是为一次机会患得患失。
加油，与君共勉！
你现在研二下 找实习的时间很紧了，基本就这2个月的时间。 现在再看什么论文，写论文、分析开源code，我估计以你的水平现在也来不及。
老老实实这个月好好刷题 你说的剑指offer 编程之美 leet之类的都可以刷。如果你要面机器学习相关的岗位，数挖相关的算法也要看看，从最基础的lr开始，最优化方法 svm 矩阵分解 lda 神经网络 都要能做推导，还有像kmp等算法也要能手写。其他的诸如map reduce的思想，spark的一些概念和操作，如何把一些常见的算法通过多机并行应用在大数据上。。。
诸如此类。。多找实习面试的机会，多积攒笔试面试经验。到时候9月校招的时候，有实习和没实习差别还是非常大的。。
握手，同控制专业，不过我正好反过来了，研二上出去实习，JavaEE+Android，实习了半年。现在回来深入学习ML理论算法和大数据相关的东西，准备秋招，但是感觉时间来不及，数学和算法的底子都太差。。
题主找到实习了么最后，我现在和你当时情况差不多，请问你是怎么找的