a) 用数据库1：可获得2014年一天内用电功率的峰谷差，评估电网的载荷能力（峰谷差是电网运行的重要参数，峰谷差越小，损耗越低，用电方式越优化）；估计一个特定楼盘的规模，估计一个楼盘的住户阶层和职业（例如，如果每天高峰固定下午5:30-22:00，估计用户是朝九晚五的上班族；如果住户数量不多而用电量多，估计是高收入富裕家庭聚集地）。
b) 用数据库2：关注车流量最大的节点附近车流量较少的节点。这说明该处道路规划可以更加优化，把车辆从拥挤的路口分流到车流较少的节点，避免太过拥挤导致事故或降低道路使用率。
c) 用数据库3：关注各节点在空间上人流量的分布，了解人的出行路线，在人流压力过大的地方考虑增加并行的分流线路。
B.使用2个数据库
a) 用数据库1,2：衡量楼盘的日间电气设备运行情况。若上班族在早上固定时间离开住宅，该处附近车流量下降而用电量下降幅度不大，有理由认为住户在离开时不习惯关闭用电设备，造成能源浪费。
b) 用数据库2,3：找到上下班时间地铁站人流量增幅较车流量增幅小的地方，可以估计该区域为较高端的办公区，在那里上班的人收入较高，有能力购买汽车。在下班时间追踪从这一区域出发的车流，找到对应的楼盘，可以与A.a）的结果相对应。
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A． 只使用一个数据库
a) 用数据库1：可获得2014年一天内用电功率的峰谷差，评估电网的载荷能力（峰谷差是电网运行的重要参数，峰谷差越小，损耗越低，用电方式越优化）；估计一个特定楼盘的规模，估计一个楼盘的住户阶层和职业（例如，如果每天高峰固定下午5:30-22:00，估计用户是朝九晚五的上班族；如果住户数量不多而用电量多，估计是高收入富裕家庭聚集地）。
b) 用数据库2：关注车流量最大的节点附近车流量较少的节点。这说明该处道路规划可以更加优化，把车辆从拥挤的路口分流到车流较少的节点，避免太过拥挤导致事故或降低道路使用率。
c) 用数据库3：关注各节点在空间上人流量的分布，了解人的出行路线，在人流压力过大的地方考虑增加并行的分流线路。
B.使用2个数据库
a) 用数据库1,2：衡量楼盘的日间电气设备运行情况。若上班族在早上固定时间离开住宅，该处附近车流量下降而用电量下降幅度不大，有理由认为住户在离开时不习惯关闭用电设备，造成能源浪费。
b) 用数据库2,3：找到上下班时间地铁站人流量增幅较车流量增幅小的地方，可以估计该区域为较高端的办公区，在那里上班的人收入较高，有能力购买汽车。在下班时间追踪从这一区域出发的车流，找到对应的楼盘，可以与A.a）的结果相对应。