旷视(Face++)完成C轮1亿美元融资，是否说明旷视已经进入独角兽阵营？ 举报 理由 举报 取消 旷视(Face++)完成新一轮融资 人工智能概念股或受益商汤科技宣布B轮1.2亿美元融资 鼎晖、万达领投这才没几天，商汤又来了，看来人工智能这波还要烧一段时间 2017年4月27日 10 条回复 1236 次浏览 人工智能,创业,融资,视觉,计算机
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听说被匿名朋友们黑得有点惨，来简单回复一下：）
先回答一下楼主问题，我个人觉得融资只是个正常的资本操作而已。融资，既不代表这个公司缺钱要sb了，也不代表这个公司就一定特别nb了，只是说，在这个时点希望有更多的资金来加速业务发展，仅此而已。当然，一定程度上表明了新老投资人对这家公司的认可。
然后大家可能会问，那为啥我们要发布融资消息嘞？因为很多朋友会问起，同时我们在招聘一些新同事的时候大家也很关心，那不妨广播一下，给予内部和外部的同学更多信心。
大家有疑问的几个点，可以直接回答一下，免得大家无限遐想：
我个人觉得，不管是我们自己还是同行们，都应该更多关注在客户而不是友商上。要关注我们的技术、产品、方案、服务给客户带来了什么样的价值，路不是吹出来的，是走出来的。前途不是装逼装出来的，是给客户带去了价值客户给到你的。Winners focus on winning, losers focus on winners. 大家共勉。
btw，大家要黑要捧欢迎实名嘛。
作为Face++的天使投资人，利益相关，一般不宜回答这类问题。但看到有不少回答提到”联想和马云没有跟投”，必须来打脸下，全体老股东都大金额进行了跟投，我司（联想之星）等主要股东还努力抢到了更大的份额，提高了我们的股权比例。
以上。
融资与否不能作为领先或落后的证明，要知道好多行业的老大是从来不融资的。
至少在人脸检测、标定、识别这个细分领域，各家技术都半斤八两，谁也没有明显的领先优势。
各家技术指标都很接近，以至于在不同的测试下能得出完全相反的结论。
除非某家在基础理论上有根本性突破，否则都是在完善细节优化参数性能等，不会有本质区别。
所以各家在技术不分胜负的时候，比拼的是运营能力，哪家客户流失率低，客户关系维护得好，员工稳定性好，现金流健康哪家能笑到最后。
谢 @李开复 邀请。
我的角度有点不一样，个人认为这个声明透露出以下几点信息。
随着战略上的几次错误，加上做智能硬件（摄像机、芯片）这种烧钱的方向，旷视急需融资来撑起自己的整个布局，难听点就是活下去。
但可以看出，联想和马云这次并没有跟投，这个没什么好说的，可能是投资者想收回投资了，也可能是投资者不看好旷视现阶段模式的发展前景，因为现在旷视的造血能力确实堪忧。
为什么呢？
第一、信息不公开，由于幕后资本操作不受监管，信息不透明，对于账面数据的透露只会显示好的一面，根据现有消息源，确认的旷视本轮融资额到账应该比上一轮还少，这显然是他们不敢说真实数据的原因之一；
第二、机器视觉行业客户的特点。娱乐性的应用主要是用来收集人脸数据，机器视觉行业现阶段的主要客户和利润点还是来自2B行业，而这些行业因为自身特点，对把涉及到公民与国家机密安全信息的应用交给不完全受监管的公司显然是不放心的。
东部发达地区公安几乎没有用旷视的。
好处是即使亏损也能上市，参考美图。
这也给创业者们上了一课，不是什么投资人的钱都可以收的，虽然部分明星创投可以带来知名度及联带推广，但也会带了一些逾越不了的门槛。
最后，过度吹捧融资、抬高估值、膨胀泡沫只会给整个行业带来负面影响，踏踏实实把产品、服务和市场做起来，才能长期发展。
PS：其实李开复并没有邀请我，这只是我看到另一个知乎用户提到预期手段，觉得比较有趣，试试看有没有影响到读者的心理预期。
更新
看到旷视联合创始人和所谓的投资人出来“辟谣”了。
请问一个没有信息公开义务的公司，创始人没有绝对控制权的公司，“辟谣”的依据就是本人几句话？那么创业者是否都能保证自己公布的信息完全真实呢？
投资人？
哪个有脑子的投资人想别人都不敢接盘？让自己的钱缩水？
看到了高票答案的撕逼，有一些想法，不一定能回应题主，也不一定是实情，说出来供大家讨论。
首先，任何行业都有生命周期，我没有觉得【人脸识别】领域已经到了【你死我活】的境地（分蛋糕）。相反，这个行业应该还是处在蓬勃发展的时期（做大蛋糕）。作为一个佐证，face++和商汤科技最近都融到了不少钱，我只想引导大家思考一个问题，这些资本是不是傻，会平白无故的投上亿块？
其次，一个老股东是否继续跟投的原因是复杂的，也不是一句“不再看好这个公司”能解释的，更别提多位当事人已经出来进行了辟谣。
最后，我比较想看最终这些【人脸识别】的公司是如何做到【细分市场】【产品差异化】的。在商场上你死我活是常态，恶语相向也不必诧异，不管是谁，他们的言语都不是可信的。只有看谁笑到最后才是真的。
所以，对于目前缺乏造血能力的旷视来说，融到的钱够给孙剑老师发多久的的薪水？
（｡ò ∀ ó｡）
听说这一次马云没有投，这有点不太妙吧。毕竟从技术方面来说的话，和商汤（汤晓鸥老师及一众弟子作为技术团队）比并不占优。而且，从现在来看的，过度以来融资换数据的路子还是没有变。
如果真实，那对行业是个好消息。
机器视觉、人工智能是个大市场，也是场长跑。对体能和技巧都是很高要求。
跑的方法上，创始人可以根据自身条件选择是慢跑、跨栏跑还是重装越野跑。
创业不是比融资，不是比知名度，不是比幸福指数。
先到这，行业相关，匿名为要。‘公关没说咋回答啊，我们也不回应‘传闻‘。
不怕事坏，就怕坏人。行业发展到现在，AI圈戾气很重，多半不是互相伤害而是有听风就是雨，以爆料为幌子的人。
前段时间的商汤，现在的face++，总是在一家公司有了好消息后马上就出现相应的一些爆料，以后的圈内的信息看来都可以随时靠想象来yy了，一个比拼想象力的时代。 #可悲可叹#
人脸领域，face++发起于deepid网络，关键在于比较早的引入了验证信号，从而大幅提高特征提取的质量。但是google有facenet的triple，又出现centerloss，很多基于验证信号思想的新模型都是来源的。理论上只要给我一台服务器和4个泰坦，任何公布的网络都可以复现。最近又出了一个densely connection的网络，不知道跟残差比如何。总之，论文和开源代码使这个领域的技术差距真的非常小，瓶颈来自数据集。但是，想要突破到实战的难度却非常之大，为什么，因为实现容错率低，如果准确率不能非常高就没意义，还得用人工。
再说回旷世的处境。简单的说，他们的技术升级跟不上企业的扩张了。deepid2.0以后好像就没实质进展了（爪机记不清具体哪个版本了），一直吃老本，不过也不怪他们，开发新网络模型意义不大。大热cv，那么多顶级学府mit.stanford.等和顶级公司google facebook ms等都在搞，还开源高，出个东西几天就有人复现，怎么创新…成本太高，就算领先短时间内也能被复现。
所以啊，这个行业我还是看好以复现为主的小公司。以上纯个人看法，未经仔细调研。
一个行业兴起之时，各个单位是要由分工的：
2-3家单位是明星单位负责吸引眼球，找钱，处在风口浪尖，可以说是该行业的指向标，他们受益，行业就收益，倒霉就大家都倒霉；
还有几家公司研发实力还是有，只是渠道、资金、市场各个方面欠佳，他们与上面所述的单位既是冤家，又是伙伴，希望依靠明星单位借来的东风，好好游浪一番，却也担心明星单位变得更强大，一般套路就是 明星单位过的好了，就吐槽几个黑点，过不好了，就安安静静。
还有一些单位比较偏向投机，心难静下来，他们很少在行业圈子里混，却经常忽悠圈子外的人，也是从另一个角度扩大知名度吧，这种单位一般活不过两年，赚钱就成为明显单位，不赚钱就到处游说XXX行业水真深，不好混。还有一个大的风险就是一旦不小心忽悠了某某大佬，基本这个圈子都要玩完。
PS：纯属瞎说哈，看不看，信不信，喷不喷由你。
当大家都不在或很少匿名回答类似问题的时候，就说明该行业真的发展起来了。