货车帮的商业模式是怎样的?物流行业和互联网可以怎样结合?

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新闻背景:“货运界Uber”货车帮融资1.15亿美元 估值达10亿美元

腾讯投资经理Li Zhaohui表示:“作为最初的投资方之一,腾讯对于物流行业与互联网的整合前景感到乐观。”腾讯仍是货车帮最大的股东,协助该公司开发了计算和大数据平台。

货车帮位于贵州。该公司的目标是将中国2000万卡车与货运需求匹配在一起。这样做很有意义,因为中国超过90%的卡车为私人所有。

2017年4月26日 10 条回复 1222 次浏览

发起人:秘密 初入职场

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回复 ( 10 )

  1. 新经济100人
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    谢邀。

    我们刚刚做了一篇有关货车帮的报道知乎专栏。又及,我们还做了另外的互联网物流公司(报道还未发表),也曾经深度解读过京东物流知乎专栏,对物流这个行业也算是有一些了解。

    先限制一下范围,我们这里谈的是公路干线物流

    货车帮或者说过去两年涌现的一批互联网物流公司,想做的是车货匹配。要了解这一点,得需要了解传统的车货是如何匹配。

    中国的货运个体户居多,很多司机自己买一台卡车(30万元到40万元)就跑起运输了。

    这两张照片摄于2016年5月的南京东阳物流园(采访其他互联网物流公司拍摄的),货车是司机们的,货源信息就写在那些黑板上。货主通过中介发布货源信息,司机就挨个挨个看,然后谈判。

    中介是公路干线运输里重要一环。用物流行业的话来说,有车黄牛、货黄牛之分。货黄牛拿到货源信息之后,又找车黄牛进行发布以找到司机。

    地级市的货黄牛将货源通过车黄牛发布到省会的物流园,司机在省会物流园区查看信息。这也意味着什么?一个跑北京到四川的司机,拉货到乐山之后还未必在当地能找到返程的货源——因此必须空驶去成都,在传化物流园区之类的地方找到合适的、返程回北京的货源,如果货源在重庆,司机还需要空驶重庆到拉货。

    一来二去,这就增加了数百公里的空驶

    如果有一个线上的车货匹配平台的话,你可以看到,重庆市的货主可以直接向司机发布信息,同时司机可以直接从峨眉开车到重庆。

    这就是货车帮干的事。

    这是货车帮商业模式的第一环:资讯。解决信息不对称问题。

    好啦,到这一环的时候,市面上有不少做互联网物流的公司在做。你说货运O2O也好、还是货运共享经济也好,过去两年涌现了两百多家做物流的,很多盯上了车货匹配。

    在资讯环节,这些公司可能收取信息发布、撮合交易的佣金(向货主或者司机)。但是,大家也知道,免费是互联网竞争的惯用方式。在这一阶段,想挣钱很难。

    所以,这些公司的思路是资讯做流量、做平台。接下来,用增值服务挣钱。在增值服务这块,有的人往货运链条上游走,做货代之类的;有的往下游走,做司机的增值服务。

    流量变现最简单的方式就是,和保险公司合作卖货运保险,收取佣金。根据和货主聊天的情况来看,优惠力度还不错。这个在我们报道中没详细写(到底有没有写?)

    我们主要关注的是货车帮针对司机做的车后市场,目前在尝试的,一个是销售新车、二手车,提供贷款;另一个是发行ETC卡,相当于城市公共交通的一卡通。司机往里面充值,跑车途中直接刷卡交过路费,不用再携带现金,并且在某些省、地区还有折扣。

    这一点对司机吸引力蛮大的。而货车帮通过这个也能够直接掌握到充值、消费数据,也便于做风控体系。货车帮也推出了ETC白条业务。

    简略地说,整个商业模式就是,资讯-交易-金融

  2. 豫东百草
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    流量做不起来平台都是白搭,这也是互联网加物流最痛的地方,起步于西南的货车帮近年来苦练内功很低调,当然低调有两种,一种是干的好不张扬,另一种是想宣传但拿不出手,目前还无法判断货车帮属于哪一种。车货匹配还只是个概念,实践起来会发现公路货运是个高客单价,低频使用的行业。做平台的如果拿不到三方或者厂家大客户,很难有车辆粘性,容易陷入既没车又没货的恶性循环,而把它变成良性,我觉得目前的平台做的都不够好。

  3. 张康立
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    恭喜货车帮发展这么迅猛,但是也相信离真正改变配货市场的落后局面,还需要很长的一段路。

    能愿意啃这块硬骨头的,着实值得尊敬。

  4. zhen-liang
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    有些是后视镜做成为信息设备,200个团队战国时代,机械租赁都可以做的

  5. Kane Lee
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    货运信息的流转一般是发货人到信息部(信息部的信息有一手信息、二手信息、三手信息)到货车司机。

    2014年底的时候,运满满、货车帮(当时叫物流QQ)、物流小蜜、司机驿站和骡迹物流等都在抢占市场,当然主要是司机资源。于是在各大信息部通过礼品获取司机注册信息并完成认证,但是这些吸引力不够最后只能联合信息部给信息部补贴来派单。当时大概一单补给信息部五十元,所以才有那么多得单子。但是这样问题也很多:一来不能长久,毕竟融资的钱不会源源不断的供给;二来信息部对信息来源讳莫如深不会透露出来,长此以往容易受制于信息部;三是南方信息部相对集中在信息交易大厅里(南京的仙林和众彩,上海的鸿宝和华环)有市场监管会排斥物流软件的工作人员,北方信息部以停车场附近略分散一点没有监管也只是相对好做一点。现在货运软件做的只是把线下本就要成交的信息搬到软件上走一遍,本质上是不产生订单的,结果造成司机仍然重信息部而轻软件。直白的讲就是软件没有核心竞争力,没有货源信息。

  6. Water
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    卡车资源高度分散,这点放在哪个国家的陆运市场都一样。从现在的互联网技术来看,找车、找货都并非难事,只要大家来平台注册,发需求即可。看似很简单,操作也不难,关键是在这上面撮合成交的生意都是哪种类型的?如何控制货运安全性?保险谁投?出事了谁赔?赔付期多长?误时误点的影响,有人来承担责任?怎么承担?如果上述问题都让平台来负责,那成本多高?利润又从何而来?如果靠差价,这种AB点的运价已经很透明了。如果靠拼装赚钱的话,拼装的事情谁做?如何保证客户后续订单不跳过平台?

    事实上,A到B的运输只是货主企业供应链中的一环而已,对于生产型的客户而言,物料供应的时效性、安全性是保障生产顺利进行的关键点。配合客户需求的针对性方案,比简单找台车更重要。

    中国的货运市场够大,机会也够多。加油吧!虽然不太看好你,仍然希望你在我想不到的地方成功。

  7. 猎人
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    软件不能解决信任问题

  8. 明天你好
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    互联网+物流,其实就是革车老板的命,自己做最大的车老板。

  9. 陇上行者
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    掌上零担货运部?

    司机找货这事至少我认为不是货车帮所分析的那样。

    很奇怪会有人认为货物和车信息不对称。货运部,信息部多的是。

  10. 福临
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    从物流角度来说,更多的是车货匹配,最重要的是信息的对称,然后就是货物安全问题,以及后续服务跟踪情况,是否可以向类似于打车软件一样操作,两者有相同联系,但又不尽相同,如何去做好这块的资源整合,都是需要企业去考虑的方向。

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