程序化创意(Programmatic Creative)和动态创意优化(DOC)异同和优缺点?

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参考1:Programmatic Creative vs. Dynamic Creative Optimization (DCO)这个网址的对比图表,貌似DCO在价格和时间上都毫无优势。参考2:The difference between programmatic creative and dynamic creative optimization这里大概说:PC主要是和RTB相关联,每个 Buying segments(不知如何翻译)对应一个动态创意;DCO适用范围比pc广泛,而且可以提供多样化的Optimize(不知如何翻译)非业内人士,英文渣,看完还是未能清晰理解。

2017年11月10日 4 条回复 2145 次浏览

回复 ( 4 )

  1. 王冉
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    被无数人邀请回答这个问题,也是醉了。。你们明显是让我来翻译英文来了!!

    谢邀,这俩帖子也没说清楚。。。我另辟了蹊径。。。
    基本常识:
    如何看待程序化购买? – Mil Max 的回答 什么是 A/B 测试? – Mil Max 的回答

    先说结论:

    这图其实很清楚,不是一个思路在做广告
    1.Programmatic Creative是程序化创意,目的是用程序化的方式把创意展示出来,重点是从创意到广告展示的过程要程序化,关注的是过程,着眼点是快速

    2.Dynamic Creative Optimization动态创意优化,目的在于通过优化广告展示的结果,重点是通过实时的结果动态调整广告投放素材或者其它元素(标题、文案、CTA按钮等等),来优化最终该广告的相关指标(点击率、首次点击时间、页面停留时间、跳出率等等等),关注的是结果,着眼点是效果

    各有优劣,但是下图的优劣是什么鬼?。。。已经无力吐槽。。

    Programmatic Creative的优缺点:
    1.优点:
    – 技术门槛低(这也是为什么国内采用这个原理的程序化购买泛滥的原因)

    – 提升了效率(大多数数字广告仍然从传统广告的模式复制过来,的确提高了素材上线的效率)

    – 媒体端有利(符合大量Ad Exchange市场中得媒体者得天下的商务逻辑)

    – 成本低(只要一版广告素材)

    2.缺点:
    – 仅仅节约了效率,并不产生价值(比如你想从天安门到三里屯,原来是走着去,现在可以做飞机了,但是你喜不喜欢三里屯不关飞机的事)

    – 不为结果负责(比如你想从天安门到三里屯,抱歉飞机不太保证一定到三里屯,也可能把你送到三元桥去了,原因是从你的历史行为了解到你经常到三元桥,飞机就默认你喜欢三元桥,每次你想出门飞机首先想到把你送到三元桥,然后再根据你上不上飞机决定这次是不是错了,再优化。。)

    – 大数据、精准投放、机器学习这种技术在这里是忽悠的(早晨你手划破了,打开手机想买创可贴,这时候如果有弹窗邦迪创可贴,是不是有效内容?这就是精准。。但是,你划伤了手的数据不在网没法采集、你的大量数据都是无效的,得清洗除脏数据分类建模等等、你这次买了创可贴后台给你打了个爱买创可贴的标签,接下来一直给你推创可贴广告,你烦不烦?所以,用历史数据挖掘兴趣推送广告的这个精准逻辑,暂时很难做到)

    Dynamic Creative Optimization的优缺点:

    1.优点:

    – 确定性优化(假如我要做个汉堡广告,我可能会做2到3版创意素材,通过同时给不同的用户群组展示不同的素材,可以让用户选择喜欢的广告创意素材,假设他们的点击率分别是2.1%、3.1%、4.1%,DCO就可以优化让4/1%点击率的素材展示给全部用户,所以也就意味着,每次用户看到的创意素材一定比以前更好)

    比如真实的例子,很明显我会选择第二个素材上线,因为我知道了他一定比第一个与
    第三个好,它最差也会好8.3%,最好的情况能好18%。

    – 用户端有利(为广告投放结果负责,用户端可以理解在实时处理数据,不需要采集历史数据判断,仅仅根据用户当前的喜好实时调整创意素材展示,让广告变得有效起来)

    2.缺点:
    -技术门槛高(这其实是基于A/B测试技术优化的2.0版本,本身基于A/B测试的优化工具有相应的技术门槛,比如用户流量分割怎么规避辛普森悖论与区群谬误、统计后台怎么计算置信区间等等,再加上这个决策系统,比较复杂)

    – 成本高(需要设计2~3版素材甚至多版素材)

    – 展示量小的话没有效果(比如只有2个人看广告,有两个素材,这种优化没有意义)

    ====================这是一条安利线=====================

    广告本应该是有效信息的有效传递,而不是无效信息的狂轰滥炸。

    我很烦广告,明明知道各种弊端还在继续用狂轰滥炸方式做广告的人,与其对现状不满意,不如我们一起努力改变数字广告特别是移动广告的现状?

    我们缺一起创业的小伙伴,更缺跟一起走下去的合作伙伴,让我们用这项技术做点真正有意义的事吧!

    只是A/B测试技术众多应用的一部分,无论是移动产品本身的优化还是其他应用的可能,让我们一起探索吧。

    微信:Magicray1217

  2. 陆jidy
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    能把DOC改成DCO吗?搜索起来费劲

  3. RC串联
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    基本同意楼上的观点。

    但是个人感觉楼主的Programmatic Creative 其实是指DCO的升级版本,不是指程序化购买。DCO如果是人工检测的话或者是弱程序化的话其效率比较低,花费比较高。

    Programmatic Creative 的优点就是,将广告分解为元素级别,在投放初期进行等额投放,检测每个元素的权重,最终用几个权重最高的元素组合成效果最好的广告。

    Programmatic Creative 其实是将DCO升级的一种工具,DCO的时效性也是大大增强的。

    Programmatic Creative 其实在我国也是一个逐渐发展的过程,现阶段还不是被很多人认可,但是以后肯定是发展趋势。可以衍生出很多玩法,包括指导线下的广告构成,SEM落地页优化等。

    我来自中国第一家程序化创意公司——筷子科技

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  4. Winder
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    贴上来的英文表格是比较好的理解。筷子科技的程序化创意方向更注重平台化这个领域,因此并不是一个优化的Feature,而是一个新的运营方式。这一点是独特的地方。

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