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之前的跨校辅修专业只有复旦和清华的学生能读。数据科学硕士起初面向清华本科生招生,最近两年才面向其他高校招生,但前提是必须本科有理工科背景。立足于在线教育的硕士学位的授予会考量你的在线表现,背后的大数据平台一直在跟踪记录每一位学员的学习情况。因此这一硕士学位的授予比以往硕士学位的授予具有更加全面的考核机制!PS 本人也在准备考数据科学工程师,一起加油吧!
为清华点赞,今年在MOOC上面学习了清华计算机系郑老师的C++课程,老师讲得太棒了。有了研究生课程,那真是棒棒的。今后会继续支持的。
因为这就是趋势啊。前几天coursera一口气推出了30多个专项课程。关数据结构的就有3~4个好像。每个课程的强度和这差不多,别被研究生课程几个字骗了。真正的区别是以往mooc课程比较散,以入门课程为主。而且缺少整个学习计划。现在都在改革。
清华这是个好的开始,但是算不上创新。udacity在两年前,就和大学合作,提供硕士课程了,而且申请通过,能拿到和相应大学的硕士文凭,和去校园上课一样的文凭。
希望能够推出更多的课程。。普及研究生,不再是少数人的那点事儿。。
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之前的跨校辅修专业只有复旦和清华的学生能读。数据科学硕士起初面向清华本科生招生,最近两年才面向其他高校招生,但前提是必须本科有理工科背景。立足于在线教育的硕士学位的授予会考量你的在线表现,背后的大数据平台一直在跟踪记录每一位学员的学习情况。因此这一硕士学位的授予比以往硕士学位的授予具有更加全面的考核机制!PS 本人也在准备考数据科学工程师,一起加油吧!
为清华点赞,今年在MOOC上面学习了清华计算机系郑老师的C++课程,老师讲得太棒了。有了研究生课程,那真是棒棒的。今后会继续支持的。
因为这就是趋势啊。前几天coursera一口气推出了30多个专项课程。关数据结构的就有3~4个好像。每个课程的强度和这差不多,别被研究生课程几个字骗了。真正的区别是以往mooc课程比较散,以入门课程为主。而且缺少整个学习计划。现在都在改革。
清华这是个好的开始,但是算不上创新。udacity在两年前,就和大学合作,提供硕士课程了,而且申请通过,能拿到和相应大学的硕士文凭,和去校园上课一样的文凭。
希望能够推出更多的课程。。普及研究生,不再是少数人的那点事儿。。