用户名*
邮箱*
密码*
确认密码*
验证码* 点击图片更换验证码
找回密码
忘记密码了？输入你的注册邮箱，并点击重置，稍后，你将会收到一封密码重置邮件。
计算机，dm方向
千万别读统计，统计学不到什么东西，人大统计学发的是经济学学位，能学到什么你可想而知。你应该读cs的数据挖掘或机器学习方向。
统计原来对机器学习而言的确很重要，但基于神经科学与信息处理工程学的深度学习技术一出现，人们对机器学习算法与数据之间的关系有了全新的认识，统计学不再是认识数据的唯一视角，甚至在某种意义上讲，对于理解数据而言，统计学视角是一种拟合程度过低的“有害”视角，深度学习的哲学基础是信息论，这个知识体系的确需要概率论，但统计学并非必需知识，事实上，本质上作为一门工程学的深度学习，其拟合程度远高于古典统计学，因此，建议不要读统计学，要读计算机科学-数据挖掘/机器学习方向。
统计可以自学，重点掌握“随机过程”、“概率论与数理统计”、“多元统计学”。此外，运筹学尤其是“凸优化”要重点掌握。认知心理学尤其是认知科学非常重要，现在机器学习中的主流流派(联结主义和符号主义甚至贝叶斯主义)都是在模拟人脑运作机制，需要深入学习。
如果是想做数据挖掘类或者机器学习类的工作，建议去读cs的硕士学位。
欢迎报考南京大学LAMDA组
昵称*
E-Mail*
回复内容*
回复 ( 4 )
计算机，dm方向
千万别读统计，统计学不到什么东西，人大统计学发的是经济学学位，能学到什么你可想而知。你应该读cs的数据挖掘或机器学习方向。
统计原来对机器学习而言的确很重要，但基于神经科学与信息处理工程学的深度学习技术一出现，人们对机器学习算法与数据之间的关系有了全新的认识，统计学不再是认识数据的唯一视角，甚至在某种意义上讲，对于理解数据而言，统计学视角是一种拟合程度过低的“有害”视角，深度学习的哲学基础是信息论，这个知识体系的确需要概率论，但统计学并非必需知识，事实上，本质上作为一门工程学的深度学习，其拟合程度远高于古典统计学，因此，建议不要读统计学，要读计算机科学-数据挖掘/机器学习方向。
统计可以自学，重点掌握“随机过程”、“概率论与数理统计”、“多元统计学”。此外，运筹学尤其是“凸优化”要重点掌握。认知心理学尤其是认知科学非常重要，现在机器学习中的主流流派(联结主义和符号主义甚至贝叶斯主义)都是在模拟人脑运作机制，需要深入学习。
如果是想做数据挖掘类或者机器学习类的工作，建议去读cs的硕士学位。
欢迎报考南京大学LAMDA组