机器学习中样本特征抽取后的特征数目不一致如何解决?

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在图像识别中,用到很多特征抽取的方法, 可是每一个图片所抽取出来的信息不一样, 例如一个建筑,它所包含的信息量有100个, 而一朵花却没有那么多个, 如果进行分类器训练,我们的特征数目不一致,那要如何去解决呢?求教!

2017年8月5日 1 条回复 817 次浏览
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发起人：黄利广 初入职场

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  1. Vincent
    Vincent 管理专家
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