大数据，数据挖掘，机器学习三者什么区别和联系？ 举报 理由 举报 取消 大数据，数据挖掘，机器学习三者什么区别和联系？求科普 2017年8月3日 4 条回复 1111 次浏览 学习,数据,数据挖掘,机器
回复 ( 4 )
大数据就是许多数据的聚合；
数据挖掘就是把这些数据的价值发掘出来，比如说你有过去10年的气象数据，通过数据挖掘，你几乎可以预测明天的天气是怎么样的，有较大概率是正确的；
机器学习嘛说到底它是人工智能的核心啦，你要对大数据进行发掘，靠你人工肯定是做不来的，那就得靠机器，你通过一个模型，让计算机按照你的模型去执行，那就是机器学习啦。
说得很直白，大牛看起来或许很水，希望能够帮到你。如果你关注大数据，欢迎订阅我们的信微：数据客 ID： idacker
– – 大数据是前提，没有大数据，挖也没啥挖~
大数据是忽悠；数据挖掘是为忽悠找理由的过程；机器学习是一种忽悠方法，比较流行。
机器学习方法在大型数据库中的应用称为数据挖掘(data mining)。
在数据挖掘中，需要处理大量的数据以构建简单有效的模型，如具有高精度的预测模型。
具体应用如:
零售业分析历史数据，来构建市场应用模型；
制造业的学习模型用于故障检测;
物理学、天文学、生物学的海量数据分析；
etc
——Alpaydin E. Introduction to machine learning[M]. MIT press, 2014.