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一年时间能否胜任数据挖掘工程师？
我知道这个问题心有点大，还请见谅。 本人上海硕士一枚，专业是应用统计，本科是数学，明年需要步入校招。一直处于迷茫彷徨状态，开学才决定自己要的是什么。了解过很多职业相关乱七八糟的东西。对自己的信心不是很足。 在开学到现在两个月的时间里，我自学了R和PYTHON，和数据挖掘类的常用算法（用PYTHON实现过一些简单的）。再除了一些统计学相关的知识，也就是说我几乎没有与这个岗位相关的东西。再接下来的时间内，打算参加KAGGLE竞赛，找实习，继续补上一些大坑，如： HADOOP,JAVA,SPARK，SQL……我想问的是： 1，我距离这个岗位差距有多大，我还需要补上哪些东西?有没好的学习路径？ 2，心更大一点，我离BAT这种大企业的要求还差多远？（任职要求写的好宽泛） 3，编程能力需要达到什么程度？
回复 ( 3 )
谢邀
套用一句比较俗的话：心有多高，舞台就有多大！没有必要畏首畏尾，要勇敢尝试。
这两年创业热，意味着市场需求巨大，一年做工程师并不是不可能。安卓工程师和ios工程师很多刚刚毕业的学生开口也都是8K的工资，看了你的介绍，你为什么就没底气呢？
第一个问题，距离岗位的差距没法给你做出判断，因为确实缺少相应的数据来证明你的学习能力和技能能力。你后面有提到想参加比赛和实习，我觉得这两个方式能够让你自我检验。
第二个问题，心更大一点是好事，如果有机会进入BAT或者国内行业一流的互联网（如知乎、新大、滴滴等等）公司，尽量把握机会，这是你将来职称生涯很关键的一步。
第三个问题，编程能力现在国外有多个在线编程网站，你可以去试试。
上周刚刚去上海拜访了几家大数据公司，不过目前都是创业阶段，如果找不到合适的实习地方也可以联系我，或许能够帮到你。
关注大数据，可以加我们信微：idacker 里面有我个人微信，加我拉入学习交流群。
数据挖掘工程师一般考核套路是这样的：
1、有没有项目经验
2、用什么语言、什么库、其中的什么数据结构及算法
3、数学知识：例如求解非线性方程组是不是用梯度下降算法之类
其中2是你的重点
定了目标后，去努力就好，一定要坚持下去。