ps1：个人觉得之前的那本A first course in Probability应该算是数理统计的入门级教材，为之后正式的数理统计学习打好基础。今天更新的这本Introduction to Mathematical Statistics and Its Applications 应该算是真正意义上的数理统计教材。
如果想快速入门统计学（而非概率论），推荐《Statistics for Business and Economics 11e》，这本书都出到11版了，经典程度可想而知。对于初学者来说，这本书的特色就是以具体商业案例的形式讲解每个知识点，是典型的欧美教材风格，知识结构清晰，浅显易懂。全书基本上把公式推导给略去了，可能是为了适应商科的数理水平吧。最后在评论里面附上此书原版的度盘链接，该书11版的中文版在网上没找到。
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个人推荐sheldon ross的A first course in probability，我们学院的数理统计专业就是用的这本教材，个人觉得比国内的一些笼统的教材要详细的多，比较适合自学。如果题主觉得全英版不太好阅读的话，我这里有中文版和详解答案，可以找我要。
没想到还有挺多同学要的，各位同学要前求点个赞啊，混赞不容易_(:3」∠)_
2015.11.12 各位不要急，我这两天考试挺忙的，下午考完了我把中文版英文版和答案压缩一下批量发给大家。
2016.1.7今天我们群里上传了下学期专业课数理统计要用的教材，就正好把之前的概率论教材一起整理了一下，上传到网盘里分享给大家，共同学习，共同进步。
链接： 密码：pr7p
ps1：个人觉得之前的那本A first course in Probability应该算是数理统计的入门级教材，为之后正式的数理统计学习打好基础。今天更新的这本Introduction to Mathematical Statistics and Its Applications 应该算是真正意义上的数理统计教材。
希望大家拿走后能帮忙给点个赞，以后我会跟着学校的教学进度不断更新的
2016.1.10发完网盘连接之后收藏数直线上升但是没再有赞了…我也是醉了
如果想快速入门统计学（而非概率论），推荐《Statistics for Business and Economics 11e》，这本书都出到11版了，经典程度可想而知。对于初学者来说，这本书的特色就是以具体商业案例的形式讲解每个知识点，是典型的欧美教材风格，知识结构清晰，浅显易懂。全书基本上把公式推导给略去了，可能是为了适应商科的数理水平吧。最后在评论里面附上此书原版的度盘链接，该书11版的中文版在网上没找到。
如果你不是数学或者统计这样的科班出生，却恰好又想学习好R语言的话。我的推荐是Statistics for Business and Economics
Statistics for Business and Economics, 10th Revised Edition (豆瓣)
这是欧美商学院最负盛名的统计学教材，反正我当初是看了好几遍
同济大学出的还是算了，真心的，你看不下去的。 只有statistics for business and economics 这种自带大量真实案列，讲解有不枯燥的书籍才是最适合你的
我强烈建议你看英文版本，因为我当初也就是英文6级左右的水平，看的很溜，几乎没有看不懂的。 当然国内也有翻译的中文版本，翻译质量也很好~
这绝对是入门R语言之前进行统计学补充的最佳教材，就好比 R IN ACTION 是入门R语言的最佳教材一样~
概率论与数理统计 茆诗松编的第二版 一直带在身边的书
推荐一本为学社会科学的孩子量身定做，只需要高中文科数学知识，在R实操的基础上讲统计知识，顺便把定量方法谱系（observational study, experimental study) 梳理一遍的良心入门教材–哥大政治系本科生定量方法入门课（POLSW3704)教材 🙂
《A First Course in Quantitative Social Science》Kosuke Imai
（Department of Politics Center for Statistics and Machine Learning
Princeton University），真的是入门级，手把手教你（由于太入门，上学期已经上了W4910结果我把这门课的弃了，不过教材绝对良心）。
Ps. ecological analysis 我不懂 （Gary King 写过一本好书，我还没看）, 统计学我也。但是社科的定量方法正在学（observational study, experimental study，data analysis, simulation…), 我的经验大概对文科生入门比较有用，我看的书都不是特别数理， 偏方法论和应用层面，大神请折叠此答案 🙂
相关课程和书籍：
自学统计专业，由入门到精通有什么系统学习的方法？哪些书籍值得推荐？ – 夏泠的回答
๛ก(ｰ̀ωｰ́ก) 凑表脸来答题！
如果题主只是想简单了解一下，我推荐茆诗松和吕晓玲编的「数理统计学」，它长这样⬇️
入门必看！我上大二学的第一门专业课用的就是它(｡･ˇдˇ･｡)从高中数学提的小头开始，深入浅出「污」(/ω＼)。这本书基本上涵盖大部分的参数统计，假设检验等等。
如果题主发现哎呀！我的数据没有那么详细！不能满足参数统计的条件，你可以选择下面这本๛ก(ｰ̀ωｰ́ก) blingbling的「非参数统计（我们学院老师写的）」，应用范围更广，更能满足实际应用，它长这样⬇️，也可以看吴喜之老师的翻译版，我没看过~难度不详。
下面是自选书籍(｡･ˇдˇ･｡)何书元的「时间序列分析」主要是当你的数据出现异方差性和严重的序列相关的时候怎么搞！选读！它长这样⬇️（图片来自淘宝）![]()
大概就是这样(/ω＼)实用性强一些的我觉得这些就够了，还有许多纯数学的东西题主大概用不到。๛ก(ｰ̀ωｰ́ก) 晚安各位~每个学统计的小伙伴都是折翼的天使！愿你们被数学爱过！
Casella 统计推断
既然是数据挖掘，我觉得什么陈希孺，卡塞拉、罗斯之类可以退散了
直接上《实用多元统计分析》，这本书开篇就是讲统计学中的线性代数，绝对适合你
比较几本中文的把，本科考研时候学的比较容易懂的数学教材，是下面几个：
高等数学同济大学出版
工程数学.线性代数,作者: 同济大学数学系 出版社: 高等教育出版社
概率论与数理统计,作者: 盛骤 / 谢式千 / 潘承毅出版社: 高等教育出版社
另外英文的：
All of statistics
实践类:
datamining with R
高数线性代数作为概率论与统计的基础。
另外如果英文比较好，可以看看有哪些经典的英文书，因为老外写的书一般比较啰嗦，但是来龙去脉说的很清楚，也可以多多参考英文的wiki, google
psu stats 414，415。自带微积分复习材料。非常简单容易理解。看完可以做ross上的题目巩固。