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从供应链到数据科学？
理科本科生，大四，对本专业没啥兴趣，又无一技之长，所以就出来找了供应链管理的工作@P&G，（真的不是不是黑，只是看到这个岗位比较青睐理工科对学历又比较包容……）子部门SNO，就是涉及计划、库存、物流的那种。但心底还是很想进入互联网行业，从事数据科学相关的工作的（求职混饭不能免俗，qian景才是真爱。。。）懒惰+懦弱让自己浑浑噩噩了三年。现在萌生了转申美帝Data Science硕士的想法。本身在自学数据分析的知识，实验室里也在抱师兄大腿混二作。2016 fall 是已经来不及了。决定工作一年，若非对工作特别喜爱就申请2017fall。唯一的疑惑就是，供应链管理的工作经验对于申请data science/business analysis能算作加分项吗？会不会被校方评价自身定位缺乏方向，过于盲目（戳中真相。。。）而反倒成为了减分项？
回复 ( 2 )
哈哈莫名收到了邀请感觉抬爱啊
回答原po的问题： 十分有用！
目前我们所学的供应链都是基于对实时市场数据分析加以预测来推算未来的需求量 并在这个过程中对供应链进行优化
在我看来 供应链管理就是对特定数据的分析和应用 目前我们专业大部分课都是和business analysis专业学生一起上的
供应链对于business analysis来说是很大的一块儿 题主你这个经验十分加分啊！！ 我这个留学狗现在一点实习经验都没有太羡慕了好吗！！
勇敢的申请吧！祝你成功！！
最后上图激励你一下∠( ᐛ 」∠)＿
有没有帮助，要看题主自己怎么理解这两个学科的共性了，以及自身的定位。
我认为供应链和数据分析之间是有交集的。整个供应链，比如客户需求，物流运力，供应商补货，生产计划等等都需要通过数据分析进行预测。
不知道题主对自己的定位是怎样的？定位，主要需要从选择的动机，职业规划，投资回报三方面考虑。比如，你规划要成为一名从事供应链管理的数据分析师(规划)，而你发现供应链管理中经常出现较大的预测偏差，你想要解决它(动机)。于是你选择去美国读研，因为会收获到(你想要得到什么)。这样你的定位就很清晰了，有供应链经验就当然加分，因为一个数据分析师不仅仅需要统计知识和计算机知识，更要懂行，懂业务。
最后，想提醒题主，数据分析和数据科学的侧重点是不太一样的喔，前者重统计，后者重计算机。如果是申数据科学，更加要琢磨自己的定位喔。
祝申请成功！
以上，纯属瞎bb～
(我的背景跟题主很像哈！我本科工业工程，学过物流与供应链，也想申数据分析或者数据科学。)