下面这段关于SVM的总结，摘自“zouxy09”的一篇博文：“机器学习算法与Python实践之（三）支持向量机（SVM）进阶”“支持向量机的基本思想可以概括为，首先通过非线性变换将输入空间变换到一个高维的空间，然后在这个新的空间求最优分类面即最大间隔分类面，而这种非线性变换是通过定义适当的内积核函数来实现的。”是否可以这么理解：SVM的非线性映射取决于事先选定的核函数，比如选择RBF核与选择多项式核，所产生的非线性映射是不同的。也就是说，不同的核函数，对应了一种特有的非线性映射。—谢谢每一个认真回答的人！！