IC的一个华人教授，看H index倒是非常高，但是作为业界新人的我没怎么听过这个人，看了一下主页感觉他商业项目不少，不知道学术水平怎么样，有没有比较了解的人来评价一下？

1，我最近在学习机器学习，我的习惯是理清思路再学习。之前学习后台开发，也曾对大数据和云计算进行归纳。2，我发现机器学习更多的是为了数据挖掘提供算法模型，面向算法模型的。而数据挖掘更多的是面向应用，比如推荐系统，反垃圾系统。数据分析更注重软件的使用，比如R，SPSS，面向工具。3，那么我的问题就来了，这数据分析，数据挖掘，机器学习，大数据，云计算，它们的上一级是什么？是IT行业吗？4，后来我粗略的搜索下，我发现它们上一级更应该是“人工智能”，它们都只是人工智能的分支，人工智能的分支很多，还有自然语言处理，视觉处理，机器人学等等。5，这些分支并没有严格的界定，它们甚至是相互结合的，我这里只是为了理清思路将它们分离出来。6，那么说，各行各 […]

Sort Benchmark在官方网站公布了2015年排序竞赛的最终成绩。其中，阿里云用不到7分钟（377秒）就完成了100TB的数据排序，打破了Apache Spark的纪录23.4分钟。Sort Benchmark有全球科技公司“计算奥运会”之称，更早之前Hadoop的记录是72分钟。 据介绍，Sort Benchmark的排序竞赛包含4项比赛，其中GraySort和MinuteSort主要评测计算系统的规模和效率，是4项比赛中含金量最高的两项。每一项比赛又分通用目的排序（Daytona）和专用目的排序（Indy）两个类别。阿里云飞天分布式计算系统，在这两项重量级比赛中打破了全部4项世界纪录。 GraySort评测的是超大规模数 […]

大数据，云计算，并行处理机制

计算广告中用到的算法并不是太多，很多时候是在琢磨业务，观察数据，寻找特征，反复试验。工作一段时间下来，相对搞深度学习的朋友感觉自己学到的太少了。搞深度学习的不断的学习新算法，图像方面的还可以做出漂亮的demo，很容易就能够向人证明自己的工作，自己的实力、竞争力。那么对于做广告算法的工程师而言，核心竞争力在哪呢？花了大量时间折腾数据，偏偏这方面还没啥好说的。搞广告算法，最终可以在简历上留下什么呢？不知道有没有过来人可以解答一下，这个问题应该会是不少初入这行的同学的困惑吧？

广州 云浮打造智慧新城 昔日“石城”借“云”腾飞杭州 华为企业云与中节能战略合作，共同打造西溪首座绿色产业园区克拉玛依 携手八方客，汇聚天山云

大数据意义就是让“随机性”的事情变得可提前预测，从而提高效率和行动价值。那么如果将个股用大数据来分析是否可行?算是开了一个妄想的脑洞吧。

求教大数据和云计算方向前景如何，大三要从哪些书本开始学习呢？我是通信工程的，就业方向有些迷茫。

类似阿里云、青云这种云计算公司，需要根据虚拟主机的配置、时间进行预付费，又需要支持 IP 流量这种后付费（先使用，根据流量、存储容量等多维度实际使用情况扣费）。而且还支持用户变更计费模式，在实现上是如何做到的呢？