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拒绝推断问题?

问题是0、1分类有分类器A,分类器A(也是用于同一分类,暂且认为这个分类器是有效的,好于随机但也不够理想)判断为1以后,才可以知道样本的真实标签,换句话说,样本有两个标签,真实标签和是否通过分类器A。如果没有通过分类器A,那么也没有真实标签。问:现在需要训练分类器B取代分类器A,但可以用的有真实标签的样本是已经通过了分类器A的。现在分类器A已经没有了,而且不可知。如果只用知道样本的真实标签的数据进行训练比如会出现偏差(因为分类器A已经过滤了一部分)。怎么处理这个问题?或者说怎么将原本没有通过A的样本的标签表示出来?

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考研想考大数据方向的研究生,请问有什么合适的专业和学校吗?

题主本科是数学大类下的信息与计算科学专业,学过一些数学,比如数分,高代,数值分析,复变函数之类的,也学过一些.NET语言,数据库,数据结构,matlab。目前准备考大数据方向的研究生,初期想法是考统计,但看了一些学校的介绍,统计基本上都是偏经济方向的,所以想请教一下大家的想法。

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