前几天突然一下开了脑洞，想着我们能不能通过预测用户在站点内的行为，而选择性的为用户预加载一些前端资源，从而达到优化前端性能的目的？于是我写了个小demo，感觉好像是可行的。可是我在网上搜了半天好像没找到什么有价值的资料，于是写了一篇blog供大家探讨。具体的方法我的博文中有详细论述：基于大数据的用户行为预测在前端性能优化上的应用不知各位前辈是否有相关的 知识、经验和见解。 ^_^

忽然，发现一个APP特别好—–遥控大师，但是这对于苹果手机来说是无法使用的，除非你在买个手机红外线，实现用手机开关空调、电视；除此之外，还有哪些APP很实用，但是在苹果手机或者安卓手机上不能使用的？

从事用户研究行业，要掌握哪些数据分析的理论（有哪些可供学习的书籍？）？要学会用哪些工具？ 是否需要学习大数据分析？

我们都知道我们日常使用的软件中出现广告是一件神烦的事情，然而我们也不得不承认目前来说在我们大众没有付费意识和习惯的情况下而我们程序猿和开发公司各位同事依然要吃饭的事实，但是近些年随着应用软件设计逐步提升，有些软件即使加了广告也不会让人反感，反而会让我们会心一笑，能否举出你在软件中见过的较为优雅的广告方式，或者你认为该如何优雅的在软件中加入广告？

Clementine 被SPSS收购，更名SPSS Clementine，后SPSS又被IBM收购，更名IBM SPSS Modeler。由于SPSS Clementine易得易学，故较多用于教学。

我注意到一个问题，一个回答下面紧接着的几条评论，一般质量都比较高，尤其是第一条评论，很容易出现（形成？）神评论，该评论的点赞数远远高于后面的评论。一个万赞答案，第一条或者前几条评论中的某一条，一般都破千，而且该高赞评论本身质量也很高，配得起那么高的赞数。那么，产生这种现象的原因是什么呢？仅仅只是因为该评论在前几条，就得高了更多的赞么？我觉得这是原因之一，但是并不充分。况且位置靠前也只解释了赞数比较高，并没有解释质量也很高的原因。所以，前几条评论容易出现神评论的原因是什么呢？难道是一直删删删，直到出现高质量的评论才让它留在第一个吗？

看了分析，童谣应该属于会讲故事同时get知乎人群的痒点。花了两年，心思也是蛮缜密的，那么这种人如果写小说会成功吗？还是这种能力是他从事销售多年习来的？