最近看条件随机场 概率图看的晕忽忽的。这是为啥?
我一开始看,作者说这里面只涉及概率最核心的两个公式。一个是加法,一个是乘法。到了后来完全不知道她在讲啥。到无向图就完全懵了。大家都是咋学习概率图的?
查看全文国产高达的厂家(如龙桃子,大班,高高等)直翻万代板件的意义何在,是否值得提倡。?
刚入模型坑不久,万代和国产的高达都要买过几款,拼过几款。个人感觉像龙桃子强袭,命运,mc柯西,大白鹅还有魂之座系列的拼装或是翻自成品或是翻自gk的国产拼装可以说是对于万代拼装的一种补充与加强。但是像大班的很多拼装就是直翻万代板件的,给我的感觉就是一种纯粹的抄袭,连山寨就称不上,如果说直翻是为了让国人有一个低价的选择到是可以理解。不过一些mg的国产价格与万代相差也就一百左右,我想深玩拼装的人也不会在意这一百元,因为拼装的设备也都价格不菲。奇怪的是很多人还乐此不疲的买国产说爱国。所以,国产厂家直翻万代的意义何在?
查看全文在实验室如何像腾讯Peacock, 或者像微软的DMTK进行基于主题模型的大规模数据分析?
这两年一直在研究主题模型,想着在实验室应该如何应用基于大规模数据的分析,特别最近几年,腾讯的Peacock 改进的Sparse LDA, 或者像微软的DMTK 改进的 LightLDA算法。 都看过这些文章,也知道他们的算法改进的模型,想着如何在实验室把他们提出的模型run起来。两点:1,数据该如何获取? 2,分布式的框架(使用微软开源的DMTK吗?)3,如何评价好坏?
查看全文怎样把自己量化为一组数据去分析和得出结论?
每个人想自己的情况都会有些模糊,但如果能把自己准确的用形容词或者数据去分析就回相对简单明了。游戏玩过头了,举个例子,例如模拟人生中就可以把自己创造的人按照一定的特征如“容易兴奋的”“工作狂”“野心勃勃的”“室内爱好者”等等,像坐标轴xyz那样把自己定位,然后根据这些特征例如:容易兴奋的,遇到一些小成功或者满足自己一些小事就会很兴奋,得以状态良好,心情值高了做事情会事半功倍,那种比较完整的生活指数体系,是我想得到的能够加于自己身上的衡量值。换做是自己的话该如何得到这些数据,以及如何处理这些数据使自己更加完善呢?
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