我今年大四，加入实验室做毕设，毕设的题目大致就是产品评论挖掘。前些天导师告诉我去参加SemEval其中一个子任务——ABSA。我有些机器学习的基础，但是NLP之前没有接触过。现在在读前年的比赛论文，虽然读的懂，但是自己做还是没有清晰的思路。请问我要先学习哪些知识，或者大牛们有哪些书建议看？我觉着自己的问题就是在于，看得懂别人的方法，没有自己的思路，思维完全被看过的论文禁锢了。我应该怎样发现新思路呢？

百度大数据实验室觉得做的东西蛮有挑战，里面都是博士感觉学的东西比较快，但是薪资不是很满意滴滴研究院貌似刚成立领英是围绕赤兔这个产品在做，像个创业公司一样，要求全栈工作微软bing是在苏州 薪资还不知道本人应届生硕士一枚，另外想问下微软肉身翻墙难度大么？

请问，学习数据挖掘一般要学哪些软件和工具呢？诚心求教。

如果我们拿到一个数据集，里面有好几个feature，一开始我们对里面feature的关系毫无头绪，怎样比较快速地挖掘出有用的信息？这会有套路吗？

随机森林得到的的模型:s<-randomFrost(data,…)想构建一个平台，通过输入一个条件矩阵a，然后predict(a,s)得到结果，有什么方案可以考虑？R本身有没有实现这个功能的包？通过java调用R可行么？

本人python数据分析小白，一直有个疑问，用pandas做一些数据分析后往往会以dataframe的形式把结果返回到python shell,可是如果是开发GUI程序，要怎样把这个结果导出或者显示到屏幕上呢？总不能让用户到交互环境下去看计算结果吧？

小弟最近一直在学习python的基础语法，已经把codecademy和learn python the hardway看完了。只想利用python进行数据分析。但是在看这两本书《机器学习实战》《利用python进行数据分析》 时。发现这两本书中很多代码已经不能用了。请问大神，我改如何进入python的数据分析的入门。多谢

贝叶斯公式能否用于炒股？

2016应届毕业生，前几天去参加了iPIN（爱拼信息公司）的宣讲会。听了大牛杨洋的精彩演讲，受益良多。在笔试的时候，他说到：“投递数据分析与数据挖掘工程师岗位的同学，请在试卷上注明。因为这两个岗位的区别非常大。”请问知乎上的各位大牛，“数据分析”与“数据挖掘工程师”的区别到底是什么？？如果可以详细讲解，不胜感激！！谢谢！~