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快要引咎辞职了,在做户欠费风险防控,数据较为稀疏,如何用时间序列做预测?

我现在在做某行业的欠费风险防控,每月预测,每个月只有0.3%的用户发生欠费,而且这些会发生欠费的用户中的大部分长时间里面只发生一次欠费。客户要求我们预测每月会发生欠费的用户,请问有什么方法去做这种预测,其他的方法已经试过了,现在在考虑用时间序列,麻烦各位贡献下计谋。

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如何避免在「浪费时间」和「无价值」的小事上投入太多精力?

1.与淘宝商家讨价还价,为了15元的邮费是否包邮,争论了一个小时。实际上,这个用这一个小时的时间工作,产生的经济价值远远高于15元。2.看好了一个的手机后,为了得到更低的价格,在所有的淘宝经销商中挑来选去。犹豫了好几天,还承受着假冒的风险,就为了再便宜几百元钱。实际上,用几百元钱,省去了这几天犹豫和风险,感觉更值得。3.因为一件社会上一个舆论事件,结论模棱两可的问题,跟同事吵得很凶,不欢而散。实际上,工作的重点全然不在这里。如果我们一起聊一些重要的工作事宜,会有更大的突破。

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有没有这样一个网站或app专门做360行名人时间买卖的?

360行,行行出状元。有明星,有名医,有名师,有名妓。你程序写的好,我服你;你砌砖比较好,我服你;你长得帅,我要给你生孩子’;你会写小黄文,我想读读;你比我会赚钱,我崇拜你;你比我能吹牛,我爱你;你能治艾滋,额,我想跟你谈谈。但是信息不对称,很难进行有效的沟通。在这个平台,我的时间明码标价,吃一顿饭,打一场球,泡个温泉。你给我money,我给你在我的行业内最专业的看法,给你胜读十年书的际遇。有的话,给我推荐几个?没的话,谁来建几个。。

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