因为看到很多对二胎政策出台晚，鼓励力度不够的观点，说不久的将来中国劳动力将严重匮乏。大学毕业生算是劳动力吧，还是潜力最大的那一批，为什么老师和家长都在反复强调近年来大学生就业率不高，很多大学生毕业找不到工作，今后就业压力还会更大之类的。难道老龄化和大学生就业率不应该成反比吗？有数据分析就更好了。

我注意到一个问题，一个回答下面紧接着的几条评论，一般质量都比较高，尤其是第一条评论，很容易出现（形成？）神评论，该评论的点赞数远远高于后面的评论。一个万赞答案，第一条或者前几条评论中的某一条，一般都破千，而且该高赞评论本身质量也很高，配得起那么高的赞数。那么，产生这种现象的原因是什么呢？仅仅只是因为该评论在前几条，就得高了更多的赞么？我觉得这是原因之一，但是并不充分。况且位置靠前也只解释了赞数比较高，并没有解释质量也很高的原因。所以，前几条评论容易出现神评论的原因是什么呢？难道是一直删删删，直到出现高质量的评论才让它留在第一个吗？

想美团、淘宝等APP的数据能在哪里收集到，即使是前段时间的数据也可以

由于本人对国外的这些公司比较感兴趣，所以想知道作为国内的人（没有留学经历，一直都在国内）是如何到这些公司工作的？这些公司对数据分析方面的人员需求大吗？个人应该具备什么条件及知识储备？

小时候看过一部电影，里面的黑客组织经费，是通过黑进银行拦截每次交易的零头（即角分位），神不知鬼不觉的积累了大量的资金。。。请问仅仅通过拦截交易零头，真的能赚那么多吗？

我们仔细的就说招聘行业本身，当然对于咨询等行业可以附加的说。

之前从事AE的工作，公司业务集中大数据的处理及分析，我的工作主要是对数据进行二次分析成案，未来想成为数据分析师，作为技能菜鸟的我希望知道怎么才能进行系统的学习？有什么靠谱的课程或者书籍希望大神们好心推荐！！！

已知在hdfs某目录下(如hdfs://tmp/englishnovels)有上百部英文小说(txt后缀)，想把小说的名字都读取出来，实现遍历。请赐教！

刚用echarts，遇到一个问题：百度的echarts折线图有没有遇过断点的问题？例如:坐标轴是0-14，line1是用到坐标轴6-10，line2是用到2-9，第二种情况是中间坐标轴数据点缺失，线分段的情况？现状貌似默认不支持的。 目前是：以设0 为默认值的方式，但对数据不算太合理（因为数据没有这个点）。设null会报JS空指针。如何解决？