各位看官大家好，小弟机器学习入门，有一些疑惑：1. 机器学习说白了是求一个函数f=h(x)，这个函数可能是多元多次的，然后给定一组x，求y。这样理解正确吗？2. 如果特征值是字符串，比如用户id是guid，那么字符串怎么带入方程h(x)呢？ 是不是和模型有关，如果是决策树，特征值可以是字符串，如果是线性模型的话，特征值只能是数值型3. 如果某一列特征值是数值型，那么数值的不同会反应他们的倍数关系吗，比如下面年龄数值，第二个用户的年龄是第一个用户的2倍，会影响最后的h(x)吗： userid, age, count 1 , 1 , 1 2 , 2 , 3 3 , 4 , 94. 现在拿到一个数据，提不出来特征，有没有介绍提取特征的书籍 […]

之前和fico中国合作项目。这评分模型其实就是个逻辑回归。中国现在在大数据分析方面有那么多有实力的企业，还有那么多人才。建立起美国那样的评分体系还有哪些障碍？现在搞征信的企业我只知道阿里和平安，具体国内征信行业现在发现到什么阶段了，和美国差距还有多大？

不光是我的手机，同事的iphone也是，用WIFI进APP STOR 特别慢或者根本进不去，只能用数据流量进去之后再转换到WIFI之后再下载，想问下各位知友，这个是小概率事件还是普遍的情况？而且换到其他的WIFI还是有同样的情况

HBase中rowkey设计有哪些注意点，分别针对这举出一个实例给予说明。

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