本人大学自动化，现在嵌入式，打算转it干android或是大数据，计划明年离职去北京或上海某培训机构入个门，比较倾向于大数据，这行业在北京适合新人通过培训的方式进入吗？

我们团队的日常运营非常依赖数据驱动，每日的报表邮件和预设的dashboard已经无法满足分析需求。产品和运营人员对分析的要求就是能不断提出假设并获得结果，所以需要能控制各种变量/维度并快速得到结果（Hive和Impala是公司内现成的工具，但是对于OLAP不够快）。更重要的，因为大部分人员没有编程经验，所以尽量能通过point-and-click的方式进行数据分析操作。经过调研最终选择了很早之前就关注过的Saiku（OLAP引擎是Mondrian）。虽然有很多问题，但目前基本满足需求。调研过的项目包括Druid, Pulsar, CitusDB (cstore_fdw + pg_shard), InfluxDB, Kibana(El […]

看到基金是通过阅读用户在自选股内的一些个人行为来挖掘和股价的关联性，这样做是否存在涉及监管问题呢？之前看到Google 里的 Trading Floor 是怎样的？在其中工作是一种怎样的体验？ – Shi Hong 的回答 这个题下面有人回答说 Google 是没法用用户搜索的信息来炒股的，这样会有一些监管的问题，那么具体都有哪些问题呢？衍生问题：目前，利用社交网站上的公开信息来交易单支股票是否可行？都有哪些可以参考的数据？操作中都有哪些难点？ – 量化交易

制造业的数据

近年来，大数据已经成为学术界、产业界和应用行业普遍关注的热点研究领域，在国内外掀起了一个空前的研究热潮。为了促进大数据技术的研究与发展，推动大数据领域学术研究和交流、大数据应用以及大数据的信息共享，继2013年和2014年成功召开了第一、第二届CCF大数据学术会议后，受中国计算机学会委托，由中国计算机学会大数据专家委员会、 中国科学技术大学和安徽大学联合承办2015年第三届CCF大数据学术会议。报名地址：活动家-第三届CCF大数据学术会议 会议内容： 大数据科学基础理论 大数据系统构架与基础设施包括大数据计算体系结构、云计算技术与平台、数据中心与绿色计算 大数据采集与预处理技术包括数据采集、质量管理与控制、压缩、传输等 大数据存储管 […]

这个行业没有影响力的证书，对于分析人员经验 能力 学历，有很高的要求。一般培训出来工资也就3k左右，不要相信10k的话。企业招聘的是能力不是证书，不要被忽悠了。还是得靠自学，找公司实习 成长起来。没有速成的方法，学习没有捷径。你可以弄一个假证，你去面试看看，到底有没有效果！ 数据分析师考试培训认证cpda和dmer以及cda到底有多少含金量？ [图片未上传成功]

如果给你10台这样的服务器，在做大数据方面你会怎么用？比如6台hadoop，4台spark等等，你会怎么用？

如何分析PokerStars的牌局记录？数据处理的思路是怎样的？需要哪些相关技术？