从数据库里导出了若干个公司(用股票代码识别)若干年的若干个分析师预测数据，假设第一列为股票代码，第二列为报告发布日期，第三列为预测年份，第四列为分析师姓名，第五列为预测结果。第一，如何筛选出每一个股票代码对应的最早的预测年份的所有数据，删除其他年份数据。第二，筛选出同一个股票代码同一个分析师同一个年份发布的预测结果，保留最新日期的数据，删除其他数据。如图，保存黄色标注的数据，删除绿色和蓝色标准的数据。

有意向跳槽，提前了解一下

前提是有大量的已知数据。

想在其他的网站投放广告，用站长之家查询 对方网站的流量 可靠吗？如何能知道对方真实的流量呢，如果远程看对方后台得知流量，如何确定对方的流量不是花钱刷的，而是真实的呢？或者只能通过测试效果来评估呢，请问有没有在达成交易之前提前评估一下效果呢。

我们需要对一个智能电视平台做用户流失率的分析，维度为日、月、季度、年用户流失率，形成趋势图。如过界定超过30天未使用产品，就算作流失用户的话，那么如何统计用户流失率。例如统计月度的流失用户率，那么这个月的流失用户是否是每天流失用户相加，分母是否是的总用户数，还是这个月内的使用用户呢？

或者微信朋友圈解决了用户的那些痛点，为什么微信朋友圈这么成功，有没有类似的案例可以参考

相比较而言，物联网、电动汽车、风能发电、纳米材料就并称为当今工程界四张牛皮？

目前是大数据时代，但是现处的医药公司还没有专门做行业数据分析的部门，营运中心每月很辛苦的收集全司的业绩、费用情况等。在没有客户档案、拜访记录等系统支持下，可以做哪些工作提高销售效率？

产品经理需要了解这个重要数据，请大家回答！