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机器学习中的数据预处理有哪些常见/重要的工具?

想要为以后可能要做的事情做下准备,到目前为止做过分析拿到手的还都是经过一串pipeline预处理过的比较干净的数据,想要知道搭建这些pipeline一般需要哪些工具。比如,未经处理的机器生成的文本log一类,要处理成可以进行分析、建模的形式一般需要哪些步骤,哪些工具是比较必要的?

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一栋居民楼平均每晚有多少对在做爱?

和居民楼的房价/租金、地段、户型等等因素有相关性吗?更准确地问是“那栋楼里有百分之多少的居民当晚做爱了”,纯粹是好奇…==================又忽然意识到这个问题很难进行数据收集,因为居民们应该不太愿意配合回答问题。脑洞大开地想了一下除非有个开发商在交房前给每户的床都安个传感器,不过那样应该就侵犯居民隐私权了(~_~)

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