K线的理论有数据分析做支持么?
最近看了《日本蜡烛图教程》,里面提到的一些观点,例如上涨趋势中十字线比下降趋势中的十字线有更强的反转趋势。如果这个理论正确,那么我在上升趋势中进行抽样调查,得到的十字线的比例,应该低于下降趋势中十字线的比例。但是我观察了A股的走势,并没有发现这个现象。可能的解释:1.此结论不适用于A股。我的理解是,K线的规律,反应的是大众的心理规律,而不同地区不同文化的大众,心理规律不同,这是有可能的。2.结论成立,但是上升与下降趋势的差异比较小,肉眼比较难观察。这个就需要写程序跑大量数据了,目前没搞这个。所以我的第一个问题是,关于这个结论的理解。第二个问题是更本质的问题:K线对未来是否有指导意义?不限于第一个问题的规律,对于任何K线的规律,都有一 […]
查看全文Spark中的narrow/wide dependency如何理解,有什么作用?
我在RDD的论文中看到他们的定义是这样的”narrow dependencies, where eachpartition of the parent RDD is used by at most one partitionof the child RDD, wide dependencies, where multiplechild partitions may depend on it”我的理解是narrow就是独生子女,一个父亲只有一个孩子;wide是一个父亲多个孩子。但是我感觉这个定义与论文中区分这两种dependency的作用是矛盾的:“First, narrowdependencies allow for pipelin […]
查看全文www.labome.com上面的生物产品的数据是从哪儿来的?
英文网站:http://www.labome.com中文网站:http://www.labome.cn我想请问一下大家,labome上面很多种产品数据(抗体/酶/…),他们这些数据是从哪儿来的?他们上面的数据,同一类别下的产品,字段数量不一样,有的代表同一个意思,但字段名称又不一样了!而且,在他们的这个网站上,没有登录/注册地址、还是说,可能他们存在另外一个面向产品供应商的录入端口?麻烦大家解答一下!
查看全文怎么看待周涛发表的《〈中国大数据交易白皮书〉完全是编造数据》?
在2015年《中国大数据交易白皮书》里面,分了16个行业对整个中国大数据产业的发展情况进行了预测:跨度5年,一共16个图,在不同的页——单个看起来似乎都很合理。但是前几天,我同事向勇把它“大数据了一把”,其实很简单,就是把不同行业的5年增长率预测放在了一张表格中。我的妈呀!每个行业每年的增长率全部都一样!所有大数据应用细分市场2014-2020年的增长率有着惊人的一致性:2015年的增长率在38%左右,2016年的增长率在61%左右,2017年的增长率在201%左右,2018年的增长率在111%左右,2019年的增长率在160%左右,2020年的增长率在71%左右。本文引用地址:http://blog.sciencenet.cn/b […]
查看全文