PS:目前大三。男。望不吝指教或代邀大神，有劳。

offer求比较：本人北京小硕，技术一般，绝非炫耀，offer不多，勉强通过；百度：运维部下的大数据组，对大数据平台运行时产生的数据再用hadoop存取，分析等，技术和产品端技术类似，但是分析对象是hadoop集群平台，总之是为运维策略服务吧；在运维部下，待遇批发价美团：外卖后端的机器学习方向做排序等算法，待遇比百度年薪高1万京东：广告也是机器学习方向，待遇与美团差不多去哪儿：具体部门不定，也是数据方向，待遇比美团京东高1万总之：每个公司待遇差不多，这个不作为参考重点；长远来看选择那个对将来最好？比如出来后那个平台更好找工作谢谢各位！

在永乐上购票，之后接到骗子电话，能准确说出姓名电话住址等信息。这个信息除了永乐，不可能是别家卖出来的。我这暴脾气，最受不了无良商家。请问怎么举报，110有人管么。

大家在说数据分析能够使所有的东西都精确化，更大地实现效用，我想问的是数据化、量化分析是否会使世界变得无趣？我生活当中的所体验的是：拳击比赛当中，梅瑟威很厉害，但是很多人诟病他的比赛不好看，因为他通过计算发现，防守反击比对攻更容易赢得比赛；NBA各个球队三分化，因为随着训练的科学，三分比两分球效率更高，更容易赢得比赛，个人英雄主义不再受欢迎；有很多明星不像过去那样个性鲜明，大家都很注重公共形象，都是完美形象，吸引尽可能多的人群，没有叛逆或者离经叛道。我觉得这些都和数据分析不无关系，这个是否会使世界趋向一个方向呢？缺少了冲突和个性化是否是我们追求的？

想转行。明年毕业，目前为止所有的背景都是和海洋相关。转数据可以吗？要怎么去做呢

Spark当前很火哈，有木有行家来回答一下~~抛砖引玉，比如jvm方面的限制内存浪费任务调度方面拓展性等等。

近期金融相关大数据活动有哪些呢？

想必很多人在找工作求职时会看到招聘贴中会希望应聘者对数字敏感，这类工作有做财务的，有做投资的，也有做数据科学家的，等等等，感觉只要不是做创意的都会希望对数字敏感。各位有没有在工作中遇到的例子说明下在各种工作情景下，对数字敏感的人应该有什么样的具体表现呢？