有个问题不太理解，大多数人都在说大数据征信如何提取特征可以提升预测能力，但是实际的业务问题是，在互联网上，没有信用卡的人很多（比如学生），没有在平台上借贷过的人也很多（比如二三线的用户），如何获得足够多带有正负label的样本来进行机器学习呢？如何进行实际业务的冷启动呢？

如题，需要做目前一些O2O企业的信息收集和数据分析，不知道大家都有些什么好的思路？

公司将来会使用图数据库，老板让了解一下GraphSQL.

目前需要将一个训练好的非线性SVM模型做可视化。设想中的策略是把分类超平面提取出来，然后投射到已经建立好的PCA score plot上 不过我查看了一下文档，似乎e1071和knerlab都没有提供提取超平面的函数。那么如果想提取这个超平面的话，有没有什么手工的方法？

货运网络平台 上头要求我们做数据分析并拿出结果..然而….我是新员工啊！我凑！

2020年，生活会变成什么样？ 2000年，还不知道电脑。 2005年，还不知道qq，淘宝。 2010年，还不知道3D打印，大数据，网络实名认证。 2015年，还不知道很多。 现在看10后的小朋友，大部分买东西用网购，很少知道邮购。 游戏玩电子游戏，课外书看电子书。 大哥大，bb机，翻盖手机，录音带，录音机，很多东西都退出了生活舞台。 2020年会是什么样呢？ 会有什么东西出现，又会有什么东西消失呢？ 纯打开脑洞题。

今天闲来无事，查了一下，发现许多公司的招聘，好多都是要求硕士以上学历或者重本毕业，瞬间有种没有学习的动力了，但是吧。。。。还是要学习，尽人事听天命了

如题，请教一下大家，高级MySQL DBA如果想往更高级、更广的级别上发展，是否需要涉猎一下Hadoop和openstack等技术？目前MySQL与这些技术的大不大？谢谢！

一个很大的购物网站有不通类别的商品， 怎样对其中某类商品在某月的销量进行分析。