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问答系统，如百度百科，回答常常是垃圾广告。针对大的测试集（包括提问，回答和用户属性的数据），现在有哪些通用的算法或方法挖掘出广告回答呢

图片中红色框框中的一系列的数据是啥意思呢？另外，我的分类结果是0或1，为啥只有在0类别下显示这些数据呢？

UIUC:录的是master of science 项目，也是做thesis并且有funding的，所以funding不在考虑范围内。pros: 1.专排高，工科强；2. ms项目相对灵活，可以读了ms走人，也可以继续读phd，并且读ms的两年算在读phd的时间内。（这也算是一个比较大的优点，题主自认对research有点兴趣，但很多学长都劝我如果不是十分确定要读phd还是不要贸贸然去读。读ms算是有进有退吧3. db/dm组很强cons: 1. 玉米地….2. 目前in contact的老师个人不是很喜欢（kevin….), 不过据说到了可以换？UPenn phd：pros: 1. reputation好， […]

在网上搜了一下但查不到，所以想问问大神还有没有其他的搜索渠道，包括以后想查找类似数据应该如何进行？

我的情况是：（刚刚入学研究所二年级，明年三四月就得准备找实习了，所以现在很紧张）能力方面：1.学习过机器视觉和图像识别的相关知识，了解常用的机器学习算法原理（SVM LDA HMM CRF等，看过<<机器学习实战>>和<<统计学习方法>>正在看<<集体智慧编程>>）。也了解一些深度学习的知识，但没有实际使用过。2.做过简单的文本分类，聚类，熟悉Hadoop spark的工作过程和他们的差异 看过<< hadoop海量数据处理>>和一部分《hadoop权威指南》。3.编程能力 C/C++ JAVA Python.4.项目方面：本科毕设做的人 […]

nation是民族，run50是50米跑的成绩，jump是立定跳远。。好不容易做出来个结果。。不会看，求高手指点啊