最近在用R弄生态学的一些数据挖掘，需要一定量的统计学知识，想找点书来自学，求问各位数据分析/统计大神，有没有什么比较好的入门书推荐

CMU: Pro: research-based program, 有本校转PhD/找工作进工业界两种track Con: MS项目自费（之后有机会取得partial or full support from research projects) peer pressure（如有）？UIUC：Pro: 美国公立大U 拓展视野（读博期间喜欢学点他专业课程，统计/小语种等调节心情） TA/RA 学校faculty的整体水平都很高 可以在第一年rotation时发现自己喜欢的老师 CS PhD 整体水平高 Con: 华裔教授的组都相对较大 带领的中国学生较多Waterloo：Pro: 好导师（大牛+高产+年轻+聪明+人好）实验室氛围好 毕 […]

在我所接触过的特征学习的项目中（学校，工作），特征都是由人提取出来的。比如我们要预测天气，那么就直观的去想象什么因素可能与之后的天气有关，湿度，温度，是否有云，etc.。但是，这样的提取特征不仅仅需要很专业的知识，而且有些时候人的思维是有局限的，很难做到特征的准确性，高覆盖性。那么在工业中，是否有算法用来确定特征，而非“手工特征工程”。

LZ是做数据开发，平常的工作比较单一，想找一个可替代性比较低的工作，抛开个人兴趣先不说，和数据相关的，比如数据挖掘、数据分析或者是数据产品，不知哪个更有潜力？

好吧,我的问题就是标题里那样的,怎么用支持向量机来进行预测???!!!!只知道, 我要进行预测, 也知道支持向量机可以进行预测, 但是, 怎么做??我说的预测是可以通过java编程做出一个系统，可以读取给定的数据，并给出预测结果。数据是随时间变化的数值型数据，像是房价啊，股价啊什么的，想要的预测结果呢也是数值型的，比如未来1天或10天的数据。现在知道了有weka，有smileminer，这两个库可以实现机器学习中的各类算法，但是，怎么用？看smileminer的实例，SVM是用来分类的，那怎么做数值型的预测？还是说有别的什么工具可以用？好吧，我一点统计学的基础都没有。怎么开始？？