1.目前在杭州，想找一个有数据的公司边工作边提升可是好难，瞧的上我的都是那些外包。 2.各种技术hadoop java unix要求。 3.家里又逼着拖熟人去找一些完全没干过的工作。4.好烦，数据仓库我想好好干下去～但真的又不想回去跟赌博一样的外包公司，运气好能有个好项目，运气不好把这几年的心气都打磨没了！

数据上百T之后，我觉得应该会涉及到算法之类了，单纯堆磁盘甚至全固态肯定都不能满足需求。这时候通过什么方法来处理呢。才疏学浅，请多多指教。

仓库

现在单位要建立数据中心（医疗单位），就是把所有业务系统的数据通过etl工具导入到数据中心的的数据库中，然后在这个数据中心的基础上，做一些业务分析的需求。我比较疑惑的是，数据中心的存在意义是什么？如果只是单纯的解决业务分析，不用数据中心也可以。数据中心应该做到什么程度才算数据中心（或者数据仓库）？它做好了能带来什么效益

大数据，数据湖都是近来非常热门的话题，在大数据平台上建立数据仓库与在传统平台上建立数据仓库在方法论上到底有哪些区别，尤其是在模型层上，怎样将数据湖的概念应用到大数据平台上的数据仓库的建设中？期望大牛的解答

现在的工作是做oracle开发，会做ETL数据抽取。那么这种工作性质以后是往哪个方向发展，是数据分析还是数据仓库还是什么，那需要接着学习哪些方面的知识来增加技术能力？应该是大数据方向吧，但是没有接触过hadoop

例如：一个查询2016年中国地区的总销售量的查询Select {[Measures].[Totle Sales]} on Columns, {[region].[China]} on RowsFrom SalesWhere [Time].[2016]但是我想从中排除掉地区为[region].[Shanghai]，第一季度的总销售量，可以用一条MDX语句实现吗？