按理说全年240多个交易日，每天拉涨停的收益年化有220万倍，可为什么游资的资金量很少超过万亿呢

工作中经常会提取出一堆数据【十万级】在不同维度的特征，这些数据中存在异常点，经验估计异常点数量占比约10%左右，具体在哪些特征上异常未知，并且没有标注数据，我的问题有两个：1）包含比例的特征，比如同样是100%，10/10，和100/100是不同的，有哪些方法可以衡量，2）如何发掘这些数据中比较异常的点？

时态数据挖掘(Temporal Data Mining)是个怎么样的研究领域？如题，这类问题和传统的机器学习与时间序列建模有何区别和联系？最好有个简单的综述？

有没有想过app平台可以用来学习和交流创业？

问题是0、1分类有分类器A，分类器A（也是用于同一分类，暂且认为这个分类器是有效的，好于随机但也不够理想）判断为1以后，才可以知道样本的真实标签，换句话说，样本有两个标签，真实标签和是否通过分类器A。如果没有通过分类器A，那么也没有真实标签。问：现在需要训练分类器B取代分类器A，但可以用的有真实标签的样本是已经通过了分类器A的。现在分类器A已经没有了，而且不可知。如果只用知道样本的真实标签的数据进行训练比如会出现偏差（因为分类器A已经过滤了一部分）。怎么处理这个问题？或者说怎么将原本没有通过A的样本的标签表示出来？

我家里的条件还不错，至于有多好我不多说，也没什么可说。从小就活在“小富二代”“你妈真厉害，你这辈子都不用愁啦”“老板~（平辈之间的玩笑话）”等等这种话，不懂事儿的时候听，还真有点沾沾自喜，但是越长大，就月觉得刺耳，再往后，听到只能干笑。渐渐的竟然开始会觉得有些隐藏得自卑，也许这辈子都活在我家那掌柜的阴影里。我是23岁那年开始决定要自己出去创一番，自己背个包独自一人离家到了杭州，所有的都要靠自己了。也许是教育原因，总觉得很多事情可以用钱解决，但我又排斥用钱解决，所以再工作中生活里，很多未遇到的问题，我都会不知所措无从下手。当然，现在渐渐好了起来，我已经25了。一切都按照自己的想法在成长，仍然会幼稚，仍然会迷茫，会犯蠢。再过一年我就要开 […]

我是一名即将参加中考的考生。每个老师都说中考是比中考还重要，因为中考不可以重新考。但是我感觉就算考上一个好的高中也未必能考上一个好的大学。难道只有学习好才能成才。自己也有很多想法以后想干一票。但是成绩实在是很差。家庭条件也不好。难道一辈子只能过平平淡淡的一生吗？？

注意，是时间序列的预测问题（特别是只预测一个y值）。实际问题场景如下描述：首先是时间轴，共5个月，每天中的每个时间段（24个）的y值，然后预测第六个月（或只是第六个月第一周）的每天的24个时间段的y值。这里的y值是类似于某一公园的总客流量这样的变量。因此y值受当天天气、节假日等因素的影响。关于预测方法，我查过之后，得知主要有三类方法：1，线性回归之类的，这类方法我比较熟悉，可以将上述（天气、节假日）的因素提取特征加进去；2，ARIMA类的经典时间序列方法；3，RNN和LSTM等机器学习方法。只是我对2和3了解很少，不知道如何将上述（天气、节假日）的因素提取特征加进去？所以，1：目前这类问题最好的方法是哪一类？2：如果使用LSTM或Ｒ […]

求助万能的知乎~前段时间拿到了那边的offer，但是对这个职位一直处于不了解的状态。个人比较喜欢做数据挖掘方面的事情，家也在南方，所以投递了这个职位。有以下一些疑虑，想向知情人士询问：(1) 游戏里的数据挖掘目前似乎还没有发展起来，这方面的资料也较少。是不是从侧面上说明，游戏里的数据挖掘是否相对冷门且起的作用并不大（相较于游戏角色设计、场景设计及相关美工等）？这会不会对今后的职业发展有所限制？(2) 这个职位的主要工作是什么？听说主要是数据的清洗、统计和存储相关，那么是否能用到常用的机器学习方面的模型和算法？有什么应用场景？希望能得到相关人士的回答，非常感谢。