最近发现，人们一般认为的高薪职业都或多或少与数字、数据以及数学产生联系，不论是从事金融分析、投资，或是管理咨询，或者互联网，可能都要大量地与数据接触，进行定量的分析。反观一些大量与文字接触的行业/职业，如传媒、广告、新闻出版等，普遍被认为是薪资待遇较差的行业，且可能会出现资深人士的薪资水平甚至不如高薪行业入门级别的情况。这是否是一种客观的现实（还是并非如此）？是否存在不需要太多地与数字数据打交道的高薪（或具备高成长性，即资深人士依然具有很高水平待遇）行业/职业呢？

最近在做一个供应链 ，特别是物流方面的咨询项目。一个月下来，走了不下5个客户或者是第三方的仓库和操作中心。参观笔记记了几十页，整理信息梳和理脉络很花时间。各位有没有什么记录参观信息的好方法或者是相关软件可以推荐？

在咨询项目中，有很多定量的分析，比如market sizing, p&l analysis等。想请教一下咨询顾问在实际搭建模型中，是如何start from scratch的？

小型国企，500-1000人，产品结构复杂，但是标准化程度高，有四套主要产品，产品价值单台一般在百万以上，此为背景。1、是采用国际著名厂商oracle、sap等合适，还是国内比较知名的厂商如用友、金蝶更合适，或者新兴的厂商诸如open flow等。2、公司初定意向open。查询官方网站，下载到一个免费的安装程序，授权两个并发用户。我认为从浏览器接入ERP系统会更方便，这两种方式有何优劣？3、关于用户授权。我用过用友的NC系统。如果一个用户被赋予了某几个角色，进入系统时，他就只能看到这几个角色相关的流程并在其中进行操作，其他流程不可见/显示为灰色且打不开/被最小化且打不开。（当然了，关键用户或者管理员可以对他的角色进行添加或移除） 这 […]

现在对国内国外管理咨询公司大体上有一些了解了，但是感觉对人力资源模块做的好的管理咨询公司了解的还是不太深，请问大家知道哪些比较好么？Ps:好指的是项目质量、口碑、文化、等等

比如说是用python进行数据的摘取、处理还是什么方面。我是想了解做一个strategic consultant需要掌握python到什么程度可以对面试、工作有所帮助。或者说另一种可能是现在咨询行业更多的喜欢使用别的工具比如说SQL或者R？

准备入手一个近期新发布的手机，在某购物网站上对是否预订该机犹豫不决，该手机销售商说让我赶紧预定，因为不订的话也许抢够不上，关键问题是新机销售一段时间后价格也可能会上涨？是这样吗？