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大学学的知识有C++，JAVA编程语言，数据结构，数据库，概率论与数理统计，计算机网络等，毕业后进入体制内，与专业无关，厌倦了目前的工作环境，想转行数据分析行业，感觉大数据是未来趋势，大学学的东西与之相关，不过自己年龄偏大，也无相关工作经验，入行数据分析可操作性强吗？从哪里寻找突破口，应聘工作该找什么样的岗位呢？还望各位知友指点一下。

技术分析里为什么会出现回抽和回踩而不是破位之后顺势而下？出现回抽/踩的概率非常大，请问如何解释？

国家目前对环境保护的管理非常严格，但同时却又希望制造业蓬勃发展，两者的冲突不言而喻，我家是在大连这边开钢管厂的，规模中等，去年被环保局罚款880万，过多的资金上交国库，以至于先进研发被迫终止以降低成本，现在每周一到周五只有夜间开工，周末正常，试问缺少资金还怎样大力发展先进制造业？环保局除了对企业一味地罚款还做到了什么？

对数据分析很感兴趣，而且也是统计专业，想自学数据分析，可是感觉无从下手，买了“谁说菜鸟不懂数据分析”入门篇和工具篇，但是感觉没有好的理论基础，请数据分析的大神们指点一二。。。。。。

在学习岭回归，Lasso等相关文章时，总是上来就对所得数据进行中心化和规范化，即将Y向量减去其平均值，将X矩阵的列向量分别减去平均值并使其方差归一。我想知道这样进行数据处理的具体原因和它之所以合理的理论依据。此外，一个很具体的问题是，当用中心化规范化的数据得到回归系数beta后，对于一个新的x = （x1,x2,…,xp)数据，要对它进行怎样的处理才能和beta向量进行内积，得到y值呢？

各位大大，小弟现在普通一本2015应届小硕一枚，期望工作是数据分析。前一段时间面试上海arvato，不知这个公司工作环境如何？还有一家公司是和腾讯合作的房产数据分析的职位，在杭州待遇差一点6k，但是hr说整个部门是新的，前景会好一点。有木有大大给介绍一下上海贝塔斯曼欧唯特的工作环境。越详细越好，谢谢啦！

赞粉比为总赞同数除以总粉丝数，可以理解为每收获一个粉丝需要几个赞同。赞谢比为总赞同除以总感谢，可以理解为每几个人点了赞会有一个人点感谢。我自己的赞粉比为3.4，赞谢比为5.0随机点进了一些用户的主页，发现每个人的这两项数据非常不同。有的人的粉丝比赞同还多，而有的人每10个赞才有一个粉。有的人每两个赞就有一个感谢，而有的人赞同很多，却几乎收不到什么感谢。那么，如何通过观察这两项数据，来分析用户的特点？

把gps追踪器，佩戴在不同的运动物体上，然后开始采集数据，采集频率为每秒钟一次，采集到的信息有经度，纬度，海拔，地速（速度），最终得到的是许多连续时间段的gps数据。数据大概是这样的（2015-05-01 08:00:00 到2015-05-01 11:00:00）为一段数据（2015-05-02 08:00:00 到2015-05-01 11:00:00）为一段数据……问题是：通过什么办法可以分析出每一段数据的设备运动状态。可能的运动状态有：徒步，滑翔伞，直升机等等。比如，徒步的话，可以求出平均速度，如果平均速度在5-10km/h就算在徒步。滑翔伞呢，是一种空中伞类运动，在天空中靠气流来爬升，运动有一定的规律，比如运动轨迹从三维模 […]