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目前的时间序列预测的state of the art 方法?

注意,是时间序列的预测问题(特别是只预测一个y值)。实际问题场景如下描述:首先是时间轴,共5个月,每天中的每个时间段(24个)的y值,然后预测第六个月(或只是第六个月第一周)的每天的24个时间段的y值。这里的y值是类似于某一公园的总客流量这样的变量。因此y值受当天天气、节假日等因素的影响。关于预测方法,我查过之后,得知主要有三类方法:1,线性回归之类的,这类方法我比较熟悉,可以将上述(天气、节假日)的因素提取特征加进去;2,ARIMA类的经典时间序列方法;3,RNN和LSTM等机器学习方法。只是我对2和3了解很少,不知道如何将上述(天气、节假日)的因素提取特征加进去?所以,1:目前这类问题最好的方法是哪一类?2:如果使用LSTM或R […]

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想要申请伯克利的信息学院的data science的master,求大神介绍一下?

小弟目前211大三数学专业在读,想要申请UCB的data science的master,但是找了很久也没有在官网上找到详细的介绍,求大神们介绍一下可以申请的有哪些专业方向,以及有哪些比较好的教授,还有比较关心的是对这个专业的master的申请来说,paper和实习经历上,怎么样能够比较出彩? 其次,还想问一下machine learning的PhD的情况,同样的,能不能也请介绍一下有哪些比较好的教授以及这个专业的设置情况,多谢!

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